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IU Internationale Hochschule ist Deutschlands größte Hochschule für angewandte Wissenschaften - und wir sind nicht nur eine hervorragende Wahl zum Studieren, sondern auch ein erstklassiger Great Place to Work®! Als Edutech-Unternehmen setzen wir auf modernste Technologie und datengesteuerte Ansätze. Deshalb sind KI-gesteuerte Sprachassistenten und andere GPT-Systeme längst Teil unseres Arbeitsalltags und unterstützen uns bei spannenden Projekten. Hier bei IU engagieren sich über 4.000 Mitarbeiter, um etwas zu bewirken.
Deine Aufgaben
- Leiten und mentorieren von zwei Quality Intelligence Engineers (Senior und Mittelstand), um die Umsetzung von Prototypen bis zur Produktion zu steuern
- Aufbau von KI-unterstützten Quality Intelligence-Systemen mit modernen LLM-Frameworks (LangChain, LangSmith) und soliden Entwicklungsfundamenten
- Entwicklung von agentischen Workflows zur kontinuierlichen Durchführung von Produktüberprüfungen über Websites, Dienste und Anwendungen hinweg
- Früherkennung bedeutsamer Anomalien bei gleichzeitiger Reduzierung von Störgeräuschen durch operationelle Schwellenwerte und Alert-Guardrails
- Erstellung von Defekt-Risiko-Prognosemodellen und Analysen wiederkehrender Fehler muster mithilfe von BigQuery und fortgeschrittener SQL
- Integration der Qualitätsintelligenz in incident.io, um Vorfälle mit diagnostischen Kontextinformationen anzureichern
- Aufbau automatisierter Pipelines für Überwachung, Berichterstattung, Eskalation und Frühwarnerkennung
Dein Profil
- Starke KI-/ML-Entwicklungskompetenz mit praktischer Erfahrung in intelligenter Automatisierung, Anomalieerkennung und agentischen Workflows
- Solides Qualitätsentwicklungs-Know-how, einschließlich Fehler muster, operationelles Risiko, proaktive Fehlererkennung und Definition von "guter Qualität" in komplexen Systemen
- Fundierte Softwareentwicklungsdisziplin, um getestete, beobachtbare, wartbare und produktionsreife Systeme zu bauen
- Erfahrung mit LangChain, LangSmith, CrewAI, AutoGPT oder ähnlichen Frameworks sowie mit Incident-Management-Plattformen (incident.io bevorzugt), Observability-Tools (Datadog) und SRE-Praktiken
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Arbeit verständlich zu erklären und messbare Auswirkungen in Teams darzulegen
Deine Benefits
- Home Office (optional)
- 33 Urlaubstage pro Jahr
- Betriebliche Altersvorsorge
- Jobrad-Leasing
- Zuschuss zum DeutschlandTicket
- Kostenfreier Zugang zu Lernplattformen
- Finanzierung eines Technologie-Weiterbildungskurses