Über Exxeta
Exxeta entwickelt digitale Lösungen, die echten Impact schaffen – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Mit über 1200 Kolleginnen und Kollegen verbinden wir Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven. Getrieben von Neugier, Teamspirit und dem Anspruch, wirkliche Veränderung zu bewirken.
Die Rolle
Als AI & Data Platform Engineer gestaltest du die technische Basis für innovative AI- und Data-Projekte. Du entwickelst moderne Plattformen mit Cloud-, Kubernetes- und MLOps-Technologien und sorgst für Sicherheit und Skalierbarkeit.
Aufgaben
- Aufbau, Wartung und Verbesserung von standardisierten, sicheren und skalierbaren Plattformen für Data- und AI-Teams
- Automatisierung von Infrastruktur und Prozessen (Cloud-Infrastruktur, Kubernetes, CI/CD, GitOps)
- Entwicklung von Self-Service-Angeboten für Entwickler, um unabhängige und effiziente Arbeitsweisen zu ermöglichen
- Gestaltung und Betrieb von MLOps/LLMOps-Pipelines, Model Deployment und GPU-basierten Workloads
- Verantwortung für Observability, Security und IAM auf modernstem technischem Stand
- Projektarbeit in verschiedenen Branchen (z.B. regulierungskonforme AI-Plattformen im Financial Services, Developer-Plattformen für die öffentliche Verwaltung)
- Kundenberatung und -betreuung bundesweit vor Ort
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in DevOps, Site Reliability Engineering oder Cloud Engineering
- Tiefe Kenntnisse bei mindestens einem großen Cloud Provider (AWS, Azure oder GCP)
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Kubernetes (Aufbau, Betrieb, Automatisierung)
- Sichere Anwendung von Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi)
- Versierte Umsetzung von CI/CD- und GitOps-Prozessen mit relevanten Tools
- Starkes konzeptionelles Denken und sicheres Auftreten im Kundenkontakt
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft und Flexibilität für bundesweite Kundenberatung
- Ausgeprägte Mentalität zur Automatisierung und Schaffung von Self-Service-Lösungen
Benefits
- Mitgestaltung innovativer Technologieprojekte mit echtem Impact
- Arbeit mit modernstem Tech-Stack in stabilen, skalierbaren Umgebungen
- Diverse und kollegiale Arbeitskultur
- Mehrere attraktive Standorte zur Wahl
- Flache Hierarchien und Raum für eigenverantwortliches Arbeiten