Über die Position
Wir suchen einen AI DevOps Engineer zur Entwicklung und zum Betrieb unserer internen KI-Infrastruktur. Sie werden modernste KI-Systeme wie Claude und Codex direkt in Engineering-Workflows integrieren und KI zu einem natürlichen Teil unserer Softwareentwicklung machen.
Aufgaben
- Design und Betrieb der end-to-end KI-Plattform mit RAG-Pipelines, Retrieval, Indexing und Vector Databases
- Entwicklung von MCP Servers und Erweiterungen für IDEs und CI/CD-Systeme
- Aufbau einer Bibliothek mit wiederverwendbaren Agent-Skills für Architecture Reasoning, Secure Coding und Test Generation
- Automatisierung von Code Review, CI-Checks und Troubleshooting mit LLM-basierten Workflows
- Definition von Richtlinien für Prompt Engineering, Model Evaluation und Kostenoptimierung
- Implementierung von Monitoring, Audit Logging und Access Controls
Anforderungen
- Starker Software-Engineering-Hintergrund mit Python und einer Systemsprache (TypeScript, Java)
- Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Claude, Gemini) und Agent Frameworks (LangChain, LlamaIndex)
- DevOps/MLOps Expertise: Kubernetes, Docker, CI/CD und Observability
- Cloud-Architektur-Erfahrung (AWS, GCP, Azure) für KI-Workloads
- Praktisches Wissen von Retrieval-Systemen und Vector Databases
- Verständnis für Security, Compliance und sichere KI-Nutzung
- Cross-funktionale Zusammenarbeit und technische Leadership
Benefits
- Purpose-driven Mission im Bereich Nachhaltigkeit bei einem schnell wachsenden Unicorn
- Kreativität und offene Kommunikationskultur
- Hybride Arbeitsoptionen mit Flexibilität
- Personliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten
- Nachhaltige Mobilitätsoptionen
- Team Events und Social Activities mit globalen Teams
- Inspirierende Arbeitsräume an mehreren Standorten