Über Atira
Atira entwickelt die kommerzielle KI-Infrastruktur für Industrieunternehmen. Das Unternehmen bietet eine umfassende Plattform, die Vertriebsingenieure durch intelligente Agenten unterstützt. Diese verarbeiten komplexe Anforderungen aus RFQs, orchestrieren Kommunikation zwischen mehreren Stakeholdern und generieren Dokumentation, Produktkonfigurationen und Systemeingaben.
Aufgaben
Als AI Engineer werden Sie an frontier KI-Technologien arbeiten und folgende Bereiche gestalten:
- Agent Runtime & Harnesses: Design und Verbesserung der Core Loops für Agentenlogik in komplexen Engineeringumgebungen. Entwicklung von SDK, Execution Harnesses und Orchestration Layer
- AI Moat & Quality: Verantwortung für Quality Assurance und Evaluationen, Anpassung von Tools und Skills, Optimierung der Ontologie-Schicht für zuverlässige Enterprise-Level Komplexität
- Skalierung auf Industrieniveau: Handhabung multi-modaler, datenintensiver Umgebungen (mehrseitige Anfragen, Excel-Preislisten, technische Zeichnungen, CAD-Dateien, ERP-Tabellen). Sicherstellung von Zuverlässigkeit bei Millionen concurrent LLM Requests
- Interne KI-Tools: Entwicklung von Tooling für FDEs und Platform Engineers zur Verbesserung der internen Kontextschicht und Modellfähigkeiten
- Kundenprobleme beheben: Zusammenarbeit mit FDEs bei Produktionsproblemen, die auf Runtime, Pipeline oder KI-Infrastruktur zurückzuführen sind
Anforderungen
- Starke Programmierkenntnisse in Python, TypeScript oder vergleichbaren Sprachen mit hands-on Erfahrung in Agents, Evals, Harnesses, Runtimes und Sandboxing
- Umfassende Erfahrung mit AI-gestützter Entwicklung (Claude Code, Cursor, Codex oder ähnliche Tools)
- Fähigkeit zu technischen Entscheidungen bei Systemen mit Millionen Calls pro Tag und Verständnis der Trade-offs
- Nachgewiesene Ownership und Initiative durch eigene Projekte, Open-Source-Beiträge oder produktionsreife Sideprojekte
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen, KI oder verwandtem technischen Feld von einer angesehenen technischen Universität
- Volle Arbeitsfähigkeit in Englisch
Benefits
- Echte Ownership als Early-Stage Team Member mit Gestaltungsmöglichkeiten für Produkt und Architektur
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Peers, die AI-Systeme in Industrieumgebungen im großen Maßstab entwickelt haben
- Impactvolle Arbeit: Code wird in der Industrie Europas und der USA in Produktion gehen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Equity-Paket
- Zusatzleistungen: Wellpass, JobRad, Teamdinners
- High-Performance Kultur mit Integrität und Sorgfalt