Über uns
Die European Molecular Biology Laboratory (EMBL) ist eine weltweit führende Forschungseinrichtung, die Künstliche Intelligenz nutzt, um wissenschaftliche Entdeckungen in Genomik, Strukturbiologie und Wirkstoffforschung voranzutreiben. Mit Innovationen wie AlphaFold hat EMBL bereits die Proteinstrukturvorhersage revolutioniert. EMBL AI ist eine neue Initiative, die die Infrastruktur, Expertise und Community aufbaut, um AI-basierte Ansätze über alle EMBL-Missionen und die breitere Life-Sciences-Forschungscommunity zu skalieren.
Aufgaben
Als AI Engineer am Heidelberg Hub werden Sie ein Gründungsmitglied des AI Engineering & Automation Teams sein. Sie werden:
- Gemeinsame AI-Engineering-Kapazität für mehrere Forschungsgruppen bereitstellen und als praktische Brücke zwischen neuesten AI-Methoden und deren realer Anwendung fungieren
- ML/DL-Modelle, Pipelines und Infrastruktur (Modelltraining, Evaluierung, Versionierung, Deployment) entwerfen, entwickeln und implementieren
- Zu gemeinsamen AI-Plattformen, APIs und Software-Bibliotheken beitragen und modernste Ansätze wie Large Language Models, Computer Vision und Multimodale Methoden auf biologische Forschungsfragen anwenden
- Mit experimentellen und rechnergestützten Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und AI-Lösungen iterativ zu entwickeln
- Zu Open Science beitragen durch Veröffentlichung von Code, Modellen und Benchmarks sowie Unterstützung des Wissenstransfers durch klare Dokumentation
Anforderungen
- Fortgeschrittener Universitätsabschluss in Informatik, Machine Learning, Mathematik, Computational Biology oder verwandtem Bereich
- Fähigkeit, komplette AI-enabled Systeme zu entwerfen und zu betreiben (von Infrastruktur über Model Serving bis zu benutzergerichteten Tools)
- Starker Systems-Engineering-Hintergrund mit Erfahrung in Shell-Umgebungen, verteilten Systemen und komplexem Debugging
- Erfahrung mit moderner AI-Infrastruktur (Docker, Kubernetes, CI/CD, GPU-Umgebungen, Model Serving Frameworks)
- Erfahrung mit Large Language Models und agentic systems
- Fähigkeit, mehrdeutige wissenschaftliche Anforderungen in robuste technische Komponenten zu zerlegen
- Echte Serviceorientierung und die Fähigkeit, responsiv über mehrere Projekte hinweg zu arbeiten
- Fließend in gesprochener und geschriebener Englisch
Gewünschte Erfahrungen
- Anwendung von AI auf biologische oder biomedizinische Daten (Genomik, Proteinstruktur, Bioimage-Analyse, Single-Cell-Daten)
- MLOps-Praktiken und Tools (MLflow, Weights & Biases, Kubeflow)
- Large Language Models, Multimodale Modelle oder Foundation Models in Forschungs- oder Anwendungssettings
- Laborautomation oder AI-gestützte Experimentalgestaltung
- Datenmanagement und FAIR-Data-Prinzipien in Forschungskontexten
- Beitrag zu Open-Source-Softwareprojekten
- Erfahrung in akademischen, Forschungsinstituts- oder internationalen Organisationen
Benefits
- Möglichkeit, eine wichtige neue wissenschaftliche Initiative bei EMBL zu gestalten
- Interessanter, vielseitiger Arbeitsplatz in international wettbewerbsfähiger wissenschaftlicher Umgebung
- Modernes High-End-Campus mit Infrastruktur
- Wettbewerbsfähiges Gehalt (Gehaltsstufe 5-6) mit Einkommenssteuerbefreiung
- Umfassendes Pensionsschema und Krankenversicherung mit großzügiger Zahn- und Augenklinik
- 30 Tage Jahresurlaub plus gesetzliche Feiertage
- Flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmöglichkeit
- Umzugspaket inklusive Installationszuschuss
- Private Krankenversicherung für Sie und Ihre unmittelbare Familie