AI Engineer II, Python - (Logistics, Data & ML)

Über Delivery Hero

Delivery Hero ist eine weltweit führende Lieferplattform, mit dem Ziel eine erstklassige Erfahrung, schnell und einfach an die Haustür zu liefern. Das Unternehmen ist in über 70 Ländern tätig, wird von Technologie angetrieben und von Menschen gestaltet. Als einer der größten Technologie-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX.

Aufgaben

• Beitragen zum Aufbau von KI-Agenten, die mit internen Tools, APIs und Datensystemen interagieren
• Unterstützen bei der Entwicklung und Wartung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines unter Verwendung von Vektor-Datenbanken und semantischen Retrievalsystemen
• Mitarbeit an der Entwicklung von Evaluierungsrahmen und Sicherheitsmaßnahmen zur Verbesserung der Antwortqualität und -zuverlässigkeit von LLM-gesteuerten Systemen
• Implementieren von Monitoring und Observability für KI-Workloads zur Verfolgung von Leistung, Nutzung und Systemstatus
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, ML-Ingenieuren und Plattform-Ingenieuren zur Integration von KI-Systemen in das übergeordnete Daten- und ML-Ökosystem
• Experimentieren mit neuen KI-Frameworks, -Tools und -Ansätzen zur Verbesserung der Plattform

Anforderungen

• 1-3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, maschinellen Lernentwicklung oder Backend-Entwicklung
• Erfahrung mit Python und dem Aufbau von Backend-Services oder ML-Anwendungen
• Vertrautheit mit Large Language Models oder KI-Anwendungen (LLM-APIs, RAG, Chatbots etc.)
• Grundlegende Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP
• Verständnis von Best Practices im Softwareengineering, einschließlich Testen, Debugging und Versionskontrolle
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Zusammenarbeit in fachübergreifenden Teams

Benefits

• Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Tagen pro Woche im Büro
• 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Dienstjahr
• 1.000 € Weiterbildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung bei Elternzeit und Zugang zur Udemy Business Plattform
• Gesundheitsleistungen wie Vorsorgeuntersuchungen, Meditation, Fitness-Förderung
• Finanzielle Leistungen wie Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical, Zuschüsse für den öffentlichen Nahverkehr
• Essenszuschüsse in Form von digitalen Essensmarken und Lebensmittelgutscheinen