Über ista
Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Gebäude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu gehört, dass wir Energieverbräuche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO2 zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.300 Mitarbeiter:innen in 20 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise.
Deine Aufgaben
- Design und Implementierung von Workflows, die deterministische Logik mit LLM-/NLP-basiertem Reasoning kombinieren
- Integration externer Systeme (z.B. Ticketing, Datenbanken, RAG-Systeme) und Entwicklung von Mechanismen für dynamische Entscheidungen und flexible Abläufe
- Evaluierung unterschiedlicher Architekturansätze im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Übersetzen von fachlichen Anforderungen in technische Konzepte mit messbarem Mehrwert sowie Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Entwicklung, Verfeinerung und Optimierung von Prompts für robuste Agenten-Verhaltensweisen sowie Aufbau und Pflege von Prompt-Bibliotheken
- Entwicklung von Test- und Monitoring-Frameworks, inkl. Simulationen und Agent-to-Agent-Tests und Analyse von Schwachstellen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Datenintegration, APIs, Cloud Data Warehouses)
- Kenntnisse in Frameworks für LLM-Orchestrierung (z.B. LangGraph, LangChain, Haystack) oder vergleichbaren Technologien
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)
- Analytisches und kritisches Denken, Fähigkeit zum Hinterfragen bestehender Ansätze
Das bieten wir
- Attraktive Vergütung und 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Flexible Arbeitszeiten, inkl. der Möglichkeit bis zu 50 % mobil zu arbeiten
- Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem international erfolgreichen Unternehmen
- Offene Unternehmenskultur mit agilen Arbeitsmethoden
- Zahlreiche Lernchancen und ein motiviertes Team