Über das Unternehmen
Siemens Energy ist ein globales Energietechnologie-Unternehmen mit etwa 100.000 Mitarbeitern in über 90 Ländern. Wir entwickeln die Energiesysteme der Zukunft und sichern eine zuverlässige und nachhaltige Energieversorgung. Unsere Technologien sind Grundlage für ein Sechstel der weltweiten Stromerzeugung und treiben die Energiewende voran.
Über die Position
Dies ist eine neue Rolle im Gas Services Engineering Team, die sich auf die Entwicklung von LLM-gestützten Anwendungen zur Verbesserung interner Ingenieurprozesse konzentriert. Die Position umfasst den gesamten Lebenszyklus von KI-Lösungen: von der Identifikation hochwertiger Use Cases und schneller Prototypenentwicklung bis zur vollständigen Softwareentwicklung, Cloud-Bereitstellung und Langzeit-Anwendungsunterstützung.
Hauptaufgaben
Full-Stack Development und Integration (40%)
- Design, Entwicklung und Bereitstellung robuster, skalierbarer Full-Stack-Anwendungen mit Integration von Frontend und Backend-LLM-Services
- Entwicklung und Verwaltung von APIs für nahtlose Integration von KI-Modellen in bestehende Engineering-Plattformen
- Implementierung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines für automatisiertes Testen und Deployment
- Zusammenarbeit mit externen Auftragnehmern bei spezifischen Entwicklungsaufgaben
KI-Anwendungsstrategie und Prototyping (30%)
- Zusammenarbeit mit Engineering-Stakeholdern zur Identifikation von LLM-basierten Anwendungsmöglichkeiten
- Umwandlung von Anforderungen in technische Spezifikationen für KI-gestützte Tools
- Entwicklung von Proof-of-Concept-Modellen und schnellen Prototypen
Anwendungsunterstützung und Lifecycle-Management (30%)
- Technischer Support für bereitgestellte KI-Anwendungen mit Fehlerbehebung
- Überwachung von Performance, Zuverlässigkeit und Benutzerfeedback
- Erstellung und Wartung umfassender Dokumentation
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss in technischem Fachbereich (Maschinenbau oder Luftfahrttechnik bevorzugt, nicht erforderlich)
- 2–5 Jahre Erfahrung in KI/ML-Engineering
- Erfahrung in Entwicklung und Bereitstellung von Python-Anwendungen mit modernen KI/LLM-Frameworks
- Kenntnisse in Large Language Models, generativer KI, NLP und Machine Learning
- Vertrautheit mit Frameworks wie LangChain, Model Context Protocol und agentic Workflows
- Proficiency in Python, API-Entwicklung und Anwendungsdesign
- AWS und/oder Azure Deployment und Support
- DevOps-Praktiken
- Erfahrung mit modernen Frontend-Frameworks wie React
- Berechtigung zur Arbeit in den USA ohne Arbeitgebersponsor erforderlich
- Export Control Compliance: US-Bürger, US-Permanent Resident oder asylberechtigt
Benefits
- Möglichkeiten zur Karriereentwicklung und beruflichen Weiterbildung
- Unterstützende Arbeitskultur
- Vom Unternehmen bezahlte Gesundheits- und Wellnessbenefit
- Bezahlter Urlaub und Feiertage
- 401(K)-Sparplan mit Arbeitgeberzuschuss
- Familienaufbau-Benefits
- Elternzeitregelung
Verantwortlichkeiten