Über Bergfreunde
Bergfreunde wurde 2006 gegründet mit der Mission, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. Heute sind wir einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Unsere Werte bilden unseren Kompass: Mit Leidenschaft dabei. Große Ziele wagen. Gemeinsam unterwegs. Respektvoll. Wir packens an.
Deine Aufgaben
- Du bist für Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von KI-Lösungen in unserer zentralen Data, Automation & Insights Abteilung zuständig
- Dein Fokus liegt auf unstrukturierten Daten (Text und Bild) und Lösungen, die unsere unternehmensinternen Prozesse unterstützen und verbessern
- Du stimmst die Anforderungen mit unseren Data Scientists, sowie Key-Usern in den Fachbereichen ab und übernimmst die Konzeption und Entwicklung der daraus entstehenden production-ready KI-Lösungen
- Du begleitest den MLOps/LLMOps Prozess der von Dir entwickelten KI-Lösungen
- Du unterstützt unsere Data Scientists durch die Entwicklung und Umsetzung von KI-Lösungen (z.B. Multimodal Embedding) für weitere Analytics-Use Cases
- Du erkennst Zusammenhänge innerhalb der Abteilung und zwischen Schnittstellen, übersetzt die Business-Anforderungen der Fachabteilungen in KI-Anforderungen und beschreibst sowie bewertest den gewünschten Output verständlich
Dein Profil
- Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Computer Science, (Wirtschafts-) Informatik, Physik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du bringst relevante Berufserfahrung von mindestens 3 Jahren im Bereich KI/GenKI Development mit, idealerweise aus dem E-Commerce oder Retail-Bereich
- Du hast ein sehr gutes Verständnis von Machine Learning mit einem Fokus im Bereich NLP und generative (Text-)Modelle. Dazu verfügst Du über ein sehr gutes theoretisches Verständnis von Tokenization, Embeddings, Model Tuning & Optimization
- Du hast bereits praktische Erfahrungen mit Cloud-Computing und Hyperscalern (GCP wünschenswert), sowie einem modernen Entwicklungsstack (git, CI/CD, Containerization)
- Deine Programmierkenntnisse in Python sind auf einem sehr guten Niveau und Du bringst Erfahrung in der Arbeit mit PyTorch, LLM-APIs, Agentic Frameworks, RAG mit
- Du zeichnest Dich durch eine hohe Lernbereitschaft für neue Themen und Systeme aus und bringst ein ausgeprägtes Abstraktionsvermögen mit