Über Bergfreunde
Bergfreunde wurde 2006 gegründet mit der Mission, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. Heute sind wir einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Unsere Werte bilden unseren Kompass: Mit Leidenschaft dabei. Große Ziele wagen. Gemeinsam unterwegs. Respektvoll. Wir packens an. Unser Potenzial und unsere Ambitionen sind groß - wir wollen unser Wachstum fortsetzen.
Deine Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von AI-Use Cases in der zentralen Data, Automation & Insights Abteilung
- Fokus auf unstrukturierte Daten (Text und Bild) und Lösungen, die unternehmensweite Prozesse unterstützen und verbessern
- Abstimmung der Anforderungen mit Data Scientists und Key-Usern sowie Entwicklung von production-ready AI-Lösungen
- Begleitung des MLOps/LLMOps Prozesses der entwickelten AI-Lösungen
- Unterstützung der Data Scientists durch Entwicklung und Umsetzung von AI-Lösungen (z.B. Multimodal Embedding) für weitere Analytics-Use Cases
- Erkennen von Zusammenhängen innerhalb der Abteilung und an Schnittstellen, Übersetzen von Business-Anforderungen in AI-Anforderungen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich AI/GenAI Development, idealerweise aus dem E-Commerce oder Retail-Bereich
- Sehr gutes Verständnis von Machine Learning mit Fokus auf NLP und generative (Text-)Modelle
- Sehr gutes theoretisches Verständnis von Tokenization, Embeddings, Model Tuning & Optimization
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Computing, Hyperscalern (GCP wünschenswert) sowie modernen Entwicklungspraktiken (git, CI/CD, Containerization)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Erfahrung mit PyTorch, LLM-APIs, Agentic Frameworks, RAG
- Hohe Lernbereitschaft, ausgeprägtes Abstraktionsvermögen, gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das erwartet dich bei uns
- Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Workation (EWR + Schweiz), 30 Urlaubstage
- Mobilität: Jobticket, Nähe zum Bahnhof, Jobrad, Fahrradschuppen & Duschen
- Events: After-Work, Wandertage, Teamevents, gemeinsame Bergfreunde-Feiern
- Gesundheit: Yoga-Klassen, Fitnessraum, Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen, Sportgruppen
- Entwicklung: Stärkenorientierung, offene Unternehmenskultur mit Gestaltungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Ausbilderschein
- Goodies: Shoprabatt, Verkauf von B-Ware, betriebliche Altersvorsorge