AI Portfolio Manager 'Equipment Intelligence' at Backend (f/m/div)

Über Infineon

Infineon ist ein globaler Halbleiterkonzern und führender Anbieter von Lösungen im Bereich Energiesysteme und IoT. Das Unternehmen wurde 1999 gegründet und beschäftigt weltweit mehr als 10.000 Mitarbeiter mit einem Umsatz von über 10 Milliarden Euro. Infineon ermöglicht innovative Lösungen für nachhaltige und effiziente Energie, saubere und sichere Mobilität sowie intelligente und sichere IoT-Anwendungen.

Stellenprofil

Wir suchen einen leidenschaftlichen und erfahrenen AI Portfolio Manager für Equipment Intelligence (f/m/div), der unser wachsendes AI-Team verstärkt. In dieser strategischen und operativen Rolle verantworten Sie das Equipment Intelligence AI Portfolio über alle globalen Backend-Produktionsstandorte – von der Identifikation hochwertiger Use Cases bis zur weltweiten Skalierung bewährter Lösungen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Technologie, Betrieb und Strategie und kooperieren eng mit Data-Science-Experten, Site-Leitern und weiteren AI Portfolio Managern, um messbare Werte durch innovative Equipment Intelligence Lösungen zu schaffen.

Aufgaben und Verantwortung

• Übernahme voller Verantwortung für das Equipment Intelligence AI Portfolio an allen Backend-Standorten, inklusive Implementierungen und generierter Einsparungen
• Entwicklung und Pflege einer strategischen Roadmap für Equipment Intelligence Use Cases mit Fokus auf globale Skalierbarkeit
• Abstimmung mit AI Site Leads zur Definition und Umsetzung strukturierter Roll-out-Pläne
• Governance des kompletten Use Case Portfolios von Ideation bis zur Performance-Überwachung
• Initiierung und Leitung von Skalierungsprojekten zur Replikation erfolgreicher Lösungen
• Zusammenarbeit mit Data Science Teams zur Gestaltung von Produkt- und Technologie-Roadmaps
• Partnering mit anderen AI Sub-Portfolio Managern zur Entwicklung neuer Methoden, Tools und Best Practices

Anforderungen

• 8+ Jahre berufliche Erfahrung mit nachgewiesenen Erfolgen in industriellem oder produzierendem Umfeld
• Praktische Erfahrung an einem Backend-Produktionsstandort (z.B. als Unit Process Engineer, Process Development Engineer oder Equipment Engineering)
• Hands-on Erfahrung mit AI-basierten Equipment Intelligence Lösungen
• Master- oder PhD-Abschluss in Engineering, Data Science, Computer Science, Industrial Engineering oder verwandtem Fachgebiet
• Strategisches Denkvermögen kombiniert mit pragmatischer, umsetzungsorientierter Arbeitsweise
• Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen zu übersetzen und umgekehrt
• Ausgezeichnete Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten
• Erfahrung in Projekt- oder Portfolio-Management mit Priorisierung und Business Case Entwicklung

Benefits und Zusatzinformationen

Infineon bietet ein Arbeitsumfeld geprägt von Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz. Das Unternehmen setzt sich für Chancengleichheit ein und begrüßt Bewerbungen aller Kandidaten. Diversität und Inklusion sind zentrale Werte der Unternehmenskultur.