Über die Universität Potsdam
Die Universität Potsdam wurde 1991 gegründet und hat sich in der Wissenschaftslandschaft fest etabliert. Sie zeichnet sich durch hohe Drittmitteleinwerbung, mehrfache Lehrpreise, eine serviceorientierte Verwaltung und eine familienfreundliche Kultur aus. Rund 20.000 Studierende und 3.000 Mitarbeiter studieren und arbeiten an den drei Campi - Am Neuen Palais, Griebnitzsee und Golm - in einer der schönsten Hochschullandschaften Deutschlands.
Deine Aufgaben
- Technische Exploration, Implementierung, Erprobung und Dokumentation von Pilotszenarien für den Einsatz von KI-Technologien in Studium, Lehre und Verwaltung
- Empirisch fundierte Bedarfsanalysen, um die Bedürfnisse spezifischer akademischer Disziplinen und Verwaltungseinheiten zu identifizieren
- Technische Beratung von Dozenten zu Umsetzungsmöglichkeiten für spezifische Anwendungsfälle, einschließlich der Sensibilisierung für Datenschutz- und ethische Perspektiven
- Beobachtung globaler KI-Entwicklungen im Hochschulbereich: Online- und Literaturrecherche, Analyse von Forschungsartikeln, Fachzeitschriften, Konferenzberichten und anderen Quellen
- Risikoanalyse und Compliance: Bewertung der Risiken des Einsatzes von KI-Technologien in Bildung und Verwaltung, z.B. in Bezug auf rechtliche und ethische Aspekte
- Identifizierung der technischen Voraussetzungen für die nachhaltige Implementierung von KI-Technologien für Studium, Lehre und Verwaltung innerhalb der Universitätsinfrastruktur
Dein Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom, Master, Magister oder Staatsexamen), vorzugsweise in einem informatiknahen Fach, den Bildungswissenschaften, Sozial- oder Verwaltungswissenschaften
- Verständnis der grundlegenden Konzepte und Techniken von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)
- Kenntnisse in spezifischen KI-Anwendungsgebieten wie Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Generierung natürlicher Sprache (NLG)
- Erfahrung in der Mitwirkung an hochschulischen Forschungsprojekten
- Kenntnisse in klassischen Programmiersprachen und No-Code-Umgebungen
- Methodische und statistische Kompetenzen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen
- Deutschkenntnisse auf Niveau A2, Englischkenntnisse auf Niveau B2
Was wir bieten
- Gute Work-Life-Balance durch reguläre Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und definierte Remote-Arbeitsanteile
- Familienfreundliche Umgebung mit Unterstützungsangeboten, Jobticket und Hochschulsport