Über das Unternehmen
Die Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG) ist das Universitätsrechenzentrum der Georg-August-Universität Göttingen und ein Rechen- und IT-Kompetenzzentrum für die Max-Planck-Gesellschaft. Seit über 40 Jahren gehört die Bereitstellung leistungsfähiger HPC-Systeme zu seinen Aufgaben. 2020 wurde die Universität Göttingen/GWDG als eines von acht Rechenzentren in das Nationale Hochleistungsrechnen (NHR)-Netzwerk aufgenommen. Die GWDG betreibt das HLRN-IV-System "Emmy", eines der leistungsfähigsten Computer der Welt.
Aufgaben
- Entwickeln von Prototypen, um zu erforschen, wie KI-basierte Ansätze spezifische Herausforderungen der Kunden (z.B. Datenanalyse, Automatisierung) lösen können
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden, um Anforderungen zu sammeln, Anwendungsfälle zu klären und Prototypen iterativ basierend auf Feedback zu verfeinern
- Integration verschiedener Technologien (Datenbanken, Cloud-Services, ML-Frameworks) zum Aufbau funktionaler Demos
- Entwerfen geeigneter Lösungen zur Adressierung von Kundenanwendungsfällen unter Nutzung unserer bestehenden KI-Infrastruktur
- Dokumentation von Prototypen für den internen Wissenstransfer und die Übergabe an Kunden
Anforderungen
- Erfahrung mit Python
- Erfahrung mit Anwendungsentwicklung und -design
- Erfahrung mit Linux-Integration
- Hervorragende analytische Fähigkeiten
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten
- Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Kunden zu vermitteln
- Breites technisches Verständnis, um beurteilen zu können, welche Technologien anzuwenden sind
- Fließend in Englisch in Wort und Schrift
Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit für mobiles Arbeiten
- Modernes, vielfältiges und außergewöhnliches Arbeitsumfeld mit enger Anbindung an Akademie und Forschung
- Interessante, vielseitige Tätigkeit in einem großen, international operierenden IT-Kompetenzzentrum
- Zusammenarbeit in einem kompetenten und engagierten Team
- Qualifizierung und Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten
- Sozialleistungen des öffentlichen Sektors