HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen. Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.
Aufgaben
- Sicherstellung des stabilen Betriebs des MES-Systems Siemens Opcenter inklusive Fehleranalyse und Störungsbehebung (2nd/3rd Level Support)
- Betreuung, Wartung und Optimierung der produktionsnahen IT-Systeme und der zugrunde liegenden MS-SQL-Datenbanken
- Enge Zusammenarbeit mit Produktion, IT und Fachbereichen zur Umsetzung von Systemanpassungen, Erweiterungen und Releasewechseln
- Unterstützung und aktive Mitgestaltung von Digitalisierungs- und Industrie-4.0-Projekten im Produktionsumfeld
- Pflege, Weiterentwicklung und strategischer Ausbau des Data Warehouse (DWH) sowie angebundener Analytics-Plattformen
- Verantwortung für die ETL-Strecken: Konzeption, Automatisierung und Optimierung der Datenlade- und Integrationsprozesse
- Entwicklung konsistenter Datenmodelle und Datenflüsse zwischen MES, angrenzenden Systemen und Analytics-Plattformen
- Mitgestaltung moderner Datenarchitekturen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit
- Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Reporting- und BI-Lösungen (z. B. Power BI)
- Übersetzung von Produktions- und Geschäftsdaten in aussagekräftige KPIs und Entscheidungsgrundlagen
- Begleitung des gesamten Lebenszyklus von Analytics-Lösungen - von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven Betrieb
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Application Management von MES-Systemen, idealerweise Siemens Opcenter
- Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken (MS SQL) sowie in Datenmodellierung
- Sehr gute Erfahrung mit ETL-Prozessen, DWH-Architekturen und Analytics-Plattformen (insb. Microsoft Stack)
- Praxis im Umgang mit BI-Tools (z. B. Power BI) und ein gutes Verständnis für Produktionskennzahlen und KPIs
- Idealerweise Erfahrung mit containerisierter Software und Orchestrierung (z. B. Docker, Kubernetes, Apache Airflow) sowie Python
- Grundkenntnisse moderner Datenarchitektur-Konzepte (Data Lake, Cloud, IoT/KI von Vorteil)
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
- Vergütung & Sozialleistungen
- Persönliche & berufliche Entwicklung
- Arbeitsatmosphäre
- Gesundheit & Vorsorge
- Mobilität & Nachhaltigkeit