Über Bayer
Bayer ist ein global agierendes Unternehmen, das sich zum Ziel gesetzt hat, die größten Herausforderungen der Welt zu lösen. Mit Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit arbeitet das Unternehmen daran, eine Welt zu schaffen, in der Gesundheit für alle und Hunger für niemanden Realität sind.
Aufgaben und Verantwortungen
- Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden (kausal, Bayesian, Zeitreihen, hochdimensional) auf klinische und Biomarker-Studien
- Durchführung explorativer und konfirmatorischer Biomarker-Analysen über klinische Studien, Omics und Real-World-Daten
- Erforschung, Prototypisierung und Validierung innovativer analytischer Methoden
- Mitgestaltung statistischer Strategien durch Beiträge zu Analyseplänen, Studienprotokollen und Fallzahlberechnungen
- Automatisierung und Optimierung von Biomarker-Analysen und Reporting-Outputs
- Entwicklung und Wartung von analytischen Code-Pipelines, Tools und Prototyp-Anwendungen
- Erstellung von Schulungsmaterialien zu statistischen und Machine-Learning-Methoden
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden, externen und akademischen Partnern
Anforderungen
- Master- oder Promotionsabschluss in Statistik, Biostatistik, Informatik, Bioinformatik oder verwandtem Feld
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, davon einige Jahre in Pharma, Biotech oder vergleichbarer regulierter Umgebung
- Starke Programmierkenntnisse in R und/oder Python mit soliden SQL-Kenntnissen
- Nachgewiesene Erfahrung mit großen, komplexen Datensätzen und Feature Engineering
- Tiefgehende Kenntnisse klinischer Daten und Standards wie CDISC, randomisierte klinische Studien und Real-World-Data-Ansätze
- Verständnis von Software-Design-Prinzipien und reproducible workflows
- Erfahrung mit GxP-konformer analytischer Code-Entwicklung und regulatorischer Dokumentation
- Unabhängiges, kollaboratives und lösungsorientiertes Arbeitsverhältnis mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Jahresgehalt zwischen 77.300€ und 93.800€ plus variable Komponente
- Flexible Hybrid-Work-Modelle
- Unterstützung bei Kinderbetreuung und Pflege von Familienmitgliedern
- Zugang zu Lern- und Entwicklungsprogrammen durch Bayer Learning Academy
- Coaching- und Mentoring-Programme
- Kostenlose Gesundheitschecks mit Betriebsarzt
- Diverse und inklusive Arbeitsumgebung
- Flexible und lifestyle-angepasste Zusatzleistungen
Positionsdetails
- Vertrag: Befristete Position für 24 Monate
- Division: Pharmaceuticals
- Referenznummer: 871159