Business Intelligence Engineer II, Optimal Inventory Health
Die SCOT Optimal Inventory Health (OIH) Abteilung verwaltet Einzelhandelsinventar weltweit. Wir besitzen Produkte, die Überbestand durch verschiedene Vertriebskanäle wie Preisnachlässe, Angebote, Gutscheine, Rückgaben an Lieferanten und Google Shopping Ads in mehr als 20 Märkten identifizieren und abbauen. Das OIH Insights Team liefert die Analyse-Power, um die OIH-Strategie voranzubringen, indem es komplexe Datensätze in intuitive und umsetzbare Erkenntnisse transformiert, skalierbare Datenmodelle entwickelt und aufbaut sowie vertiefte Einblicke durch statistische Modellierung und maschinelles Lernen generiert.
Aufgaben
- Übersetzung der Geschäftsanforderungen in strukturierte BI-Lösungen.
- Konzeption und Implementierung von BI-Techniklösungen mit geeigneter Analysestrategie und Datenmodellierung.
- Implementierung von Datenpipelines für die Erkenntnisgewinnung.
- Übersetzung von Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse durch Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Daten-Ingenieuren.
- Strukturierung und Durchführung großer, komplexer Analysen zur Erkenntnisgewinnung.
- Ableitung von Geschäftsaktionen aus Erkenntnissen, um die geschäftliche und technische Weiterentwicklung zu beschleunigen.
Anforderungen
- 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und -interpretation mit Redshift, Oracle, NoSQL etc.
- Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenhaltung und Aufbau von ETL-Pipelines
- Erfahrung mit Datenvisualisierung mit Tableau, Quicksight oder ähnlichen Tools
- Erfahrung beim Schreiben komplexer SQL-Abfragen
- Erfahrung mit statistischen Analysepaketen wie R, SAS und MATLAB
- Erfahrung in der Verwendung von SQL zum Abrufen von Daten aus einer Datenbank oder einem Data Warehouse und Skripterfahrung (Python) zur Datenaufbereitung für Modellierungen
Benefits
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Aktienoptionen
- Gesundheitsvorsorge (Krankenversicherung, Zahnversicherung, Sehkraft)
- 401(k)-Altersvorsorge mit Arbeitgeberunterstützung
- Bezahlter Urlaub und Elternzeit
- Unterstützung bei Weiterbildung und Karriereentwicklung