Über Keysight
Keysight ist ein führendes Technologieunternehmen, das Innovationen, zuverlässige Einblicke und Durchbrüche in den Bereichen elektronisches Design, Simulation, Prototyping, Test, Fertigung und Optimierung liefert. Mit rund 15.000 Mitarbeitern in über 100 Ländern entwickelt Keysight Weltklasse-Lösungen für die Märkte Kommunikation, 5G, Automotive, Energie, Quantentechnologie, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung und Halbleiter.
Aufgaben
- Unterstützung bei der Entwicklung und Verbesserung eines Vertriebsdaten-Segmentierungs- und Clustering-Tools
- Analyse großer Datensätze aus internen Systemen, um Muster, Trends und Anomalien zu identifizieren
- Zusammenarbeit mit Vertriebs-, Marketing- und Produktmanagement-Teams, um die Segmentierungslogik zu verfeinern
- Entwicklung, Erstellung und Wartung von BI-Dashboards für globale Stakeholder
- Verbesserung der Datenqualität, -konsistenz und Reporting-Automatisierung im BI-Pipeline
- Beitrag zu Prognosen, Trendanalysen und geschäftlichen Erkenntnissen
- Dokumentation von Datenmodellen, Annahmen und Methoden, um Transparenz zu gewährleisten
Anforderungen
- Einschreibung in einem Bachelor- oder Masterstudiengang in Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
- Grundkenntnisse in Power BI und SQL
- Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Umgang mit Datensätzen
- Interesse an Datenanalyse und Business Intelligence
- Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch
Profil
- Exposure zu Python für die Datenanalyse
- Verständnis grundlegender Datenmodellierungskonzepte
- Fähigkeit, Daten in umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse zu übersetzen
- Strukturierter, detailorientierter und neugieriger Denkansatz
- Fähigkeit, selbstständig und in fachübergreifenden Teams zu arbeiten
- Interesse an Hochgeschwindigkeits-Netzwerktechnologien
Benefits
- Praxisnahes Praktikum mit tatsächlicher geschäftlicher Auswirkung
- Einblick in umfangreiche kommerzielle Daten und moderne BI-Tools
- Zusammenarbeit mit globalen Vertriebs-, Marketing- und Produktteams
- Dynamisches und internationales Arbeitsumfeld
- Solide Grundlage für eine zukünftige Karriere in Datenanalyse oder Business Intelligence