Über das Unternehmen
Die Mercedes-Benz Group AG (ehemals Daimler AG) ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehören wir zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Mercedes-Benz Mobility AG bietet zudem Finanzierung, Leasing, digitale Services und innovative Mobilitätsdienstleistungen an.
Aufgaben
- Verantwortung für Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung hochverfügbarer Kubernetes-Cluster in Cloud-Umgebungen, insbesondere auf AWS
- Konzeption, Entwicklung, Automatisierung und Pflege von Infrastructure- und Deployment-Pipelines (CI/CD) zur effizienten Softwarelieferung
- Administration, Monitoring und Optimierung von Cloud-Infrastrukturen mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Performance
- Planung und Durchführung von Lasttests sowie Analyse und Optimierung der System-Performance
- Kontinuierliche Kostenoptimierung der Infrastruktur im Sinne von FinOps-Prinzipien
- Entwicklung robuster Backend-Services sowie Automatisierungslösungen und -Skripte zur Effizienzsteigerung
- Strategische Integration moderner KI-Technologien in Entwicklungs- und Infrastrukturprozesse
- Mitwirkung an anspruchsvollen 3D- und Rendering-Workflows auf Basis der Unreal Engine
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur kontinuierlichen Verbesserung und Weiterentwicklung der Plattform-Architektur
Anforderungen
- Mehrjährige praktische Erfahrung (>5 Jahre) im Bereich Cloud- und Plattform-Engineering, vorzugsweise in einer Architektenrolle
- Tiefgehende praktische Kenntnisse in Kubernetes (Deployment, Betrieb, Skalierung) und Container-Orchestrierungsstrategien
- Fundierte Erfahrung mit AWS sowie im Design und der Implementierung moderner, skalierbarer Cloud-Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines (z.B. GitHub Actions) und der Automatisierung von Software-Lieferprozessen
- Umfassende Erfahrung in Infrastructure as Code, Automatisierung und Skripting zur Verwaltung komplexer Infrastrukturen
- Programmiererfahrung in mindestens einer der Sprachen: Kotlin / Spring, Python, Go, Bash oder C++
- Praktische Erfahrung im Betrieb hochskalierender Systeme sowie im Monitoring und Performance-Tuning
- Ausgeprägtes Verständnis für KI-basierte Systeme und deren strategische Integration in Entwicklungsprozesse
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit pragmatischen und zukunftsfähigen Lösungen in dynamischen Situationen
- Teamfähigkeit und Freude an enger, kollaborativer Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Stakeholdern
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Hybrides Arbeiten möglich
- Mitarbeiterhandy
- Gesundheitsmaßnahmen
- Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiter Events
- Essenszulagen
- Lebenslanges Lernen
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Coaching
- Betriebliche Altersversorgung
- Flexible Arbeitszeit
- Parkplatz
- Kantine, Café
- Gute Anbindung
- Barrierefreiheit