ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology
Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment und ermöglicht mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips.
Aufgaben
- Eigenverantwortliche Initiierung und Umsetzung von Data-Science-Projekten, z.B. Mustererkennung und Predictive Analytics
- Entwicklung und Implementierung moderner BI-Tools, Planungslösungen sowie Automatisierung von Prozessen
- Entwicklung und Einführung von KI-Systemen (z.B. Chat Robots, Agentensysteme)
- Weiterentwicklung des Data-Warehouse-Systems (Architektur, Datenmodelle, Integrationsprozesse) im Bereich Finance & Controlling
- Pflege und Ausbau bestehender Power-BI-Berichte
- Übersetzung von Business-Anforderungen in analytische Modelle sowie Interpretation der Ergebnisse für die Fachbereiche
- Konzeption und Durchführung von Anwenderschulungen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt Data Science und Wirtschaft
- 3-5 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Science/Machine Learning sowie sehr gute Kenntnisse in R und/oder Python
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Gute SAP-Kenntnisse (FI/CO/MM/SD) und Verständnis der Datenstrukturen
- Idealerweise Erfahrung in Finance & Controlling oder Business Intelligence in einem produzierenden Unternehmen
- Idealerweise signifikante Erfahrungen im Microsoftumfeld: Power BI/Fabric/Azure
- Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen zur Optimierung komplexer Prozesse
- Hohe Eigeninitiative, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise sowie eine sehr gute fachübergreifende Denkweise