Das Unternehmen
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen.
Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.
Deine Aufgaben
- Eigenverantwortliche Initiierung und Umsetzung von Data-Science-Projekten, z.B. Mustererkennung und Predictive Analytics
- Entwicklung und Implementierung moderner BI-Tools, Planungslösungen sowie Automatisierung von Prozessen
- Entwicklung und Einführung von KI-Systemen (z.B. Chat Robots, Agentensysteme)
- Weiterentwicklung des Data-Warehouse-Systems (Architektur, Datenmodelle, Integrationsprozesse) im Bereich Finance & Controlling
- Pflege und Ausbau bestehender Power-BI-Berichte
- Übersetzung von Business-Anforderungen in analytische Modelle sowie Interpretation der Ergebnisse für die Fachbereiche
- Konzeption und Durchführung von Anwenderschulungen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt Data Science und Wirtschaft
- 3-5 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Science/Machine Learning sowie sehr gute Kenntnisse in R und/oder Python
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Gute SAP-Kenntnisse (FI/CO/MM/SD) und Verständnis der Datenstrukturen
- Idealerweise Erfahrung in Finance & Controlling oder Business Intelligence in einem produzierenden Unternehmen
- Idealerweise signifikante Erfahrungen im Microsoftumfeld: Power BI/Fabric/Azure
- Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen zur Optimierung komplexer Prozesse
- Hohe Eigeninitiative, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise sowie eine sehr gute fachübergreifende Denkweise