Über das Unternehmen
Im TeamSCOS der Schwarz Gruppe beraten wir Unternehmen bei der Abwicklung administrativer Themen und organisatorischer Veränderungsvorhaben. Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und gemeinsam effiziente sowie nachhaltige Lösungen entwickeln.
Aufgaben
- Analyse großer Mengen an Transaktionsdaten (stationär & eCommerce) zur kontinuierlichen Optimierung unternehmensweiter Payment-Prozesse
- Entwicklung smarter Analyse-Logiken zur Differenzklärung und zum Clearing auf Transaktionsebene, insbesondere bei Multi-Acquiring-Setups
- Konzeption von Real-Time-Monitorings zur Sicherstellung reibungsloser Zahlungsabwicklung an der Kasse
- Analyse betriebswirtschaftlicher Effekte bei Systemschwankungen durch Planzahlen-Vergleiche
- Konzeption statistischer Use Cases mittels Python oder R zur proaktiven Anomalieerkennung und Betrugsverhinderung
- Erstellung und Automatisierung aussagekräftiger Reports und Dashboards zur Performance-Steuerung
- Übersetzung komplexer fachlicher Fragestellungen in präzise technische Analyse-Anforderungen
- Datengetriebene Beratung des Managements durch exzellentes Data Storytelling und KPI-Management
Anforderungen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit quantitativem Fokus
- Mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise im Handelsumfeld (Retail, eCommerce)
- Fortgeschrittene Datenbankkenntnisse in SQL
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R für statistische Analysen
- Fundiertes Data Science Know-How mit Verständnis gängiger Machine Learning Methoden (Regression, Clustering, Decision Trees)
- Praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools (z.B. Databricks, Snowflake, MicroStrategy)
- Analytisches Denken, hohes Maß an Eigenverantwortung und strukturierte Problemlösungskompetenz
- Sichere Kommunikation auf Deutsch (mindestens C1) und Englisch (mindestens B2)