Über das Unternehmen
Die LVM ist mehr als eine Versicherungsgesellschaft: Wir sind ein Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit, für den die Menschen und das Miteinander zählen. Seit über 125 Jahren setzen wir dabei auf die Leitwerte Vertrauen, Verantwortung und Sicherheit – und das mit Erfolg. Nicht ohne Grund gehören wir heute zu den führenden Versicherern Deutschlands.
Aufgaben
- Erstellst komplexe Analysen zu Vertrags- und Schadendaten in der Kraftfahrtversicherung
- Setzt moderne Data-Science-Methoden (u.a. Machine Learning und KI) ein, begleitest den gesamten Analyseprozess und leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab
- Konzipierst und führst (prädiktive) aktuarielle Analysen durch und visualisierst Daten zielgruppengerecht (z.B. mittels Power BI)
- Unterstützt im Bereich Kraftfahrt-Statistik/Kalkulation bei der Datenmigration von SAS auf eine neue Daten- und Analytik-Plattform
- Beteiligst und arbeitest in abteilungsinternen und unternehmensweiten Projekten (insb. am Projekt Data & Analytics) mit
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Hohe technische Affinität und sehr gute IT-Kenntnisse, insbesondere das Beherrschen einer Programmiersprache (z.B. Python, R, SAS)
- Bereitschaft, dich im Bereich Data Science zu zertifizieren (z.B. EAA-Zertifikate)
- Eigeninitiative, Motivation und Bereitschaft, dich neuen technischen und fachlichen Herausforderungen zu stellen
- Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, Reflexions- und Problemlösefähigkeit sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
Benefits
- Tariflich geregelte Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie umfangreichen Sozialleistungen
- Homeoffice-Möglichkeit mit einer einmaligen Pauschale von 800 EUR brutto
- Flexible Arbeitszeitregelung mit 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstagen
- Möglichkeit, bis zu 10 weitere Tage mobil innerhalb Deutschlands oder der EU zu arbeiten
- Vielfältige Weiterbildungsangebote und Gesundheitsförderung
- Strukturiertes Onboarding und Betriebsrestaurant mit subventionierten Preisen
- Besondere Tarife und Konditionen für Versicherungen als Mitarbeiter:in