Über das Unternehmen
Siemens Energy ist ein führendes Energietechnologieunternehmen mit etwa 100.000 Mitarbeitern in über 90 Ländern. Der Geschäftsbereich Grid Technologies ermöglicht ein zuverlässiges, nachhaltiges und digitales Energienetz. Das Unternehmen entwickelt Lösungen in den Bereichen HGÜ-Technik, Netzstabilisierung, Stromspeicherung, Hochspannungsschaltgeräte, Transformatoren sowie digitale Netztechnologie und trägt damit zur globalen Energiewende bei.
Über die Rolle
Als Data Analyst (w/m/d) PLM Migration sind Sie ein zentraler Bestandteil von digitalen Transformations- und Migrationsvorhaben im Engineering- und PLM-Umfeld. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Engineering, PLM/IT, Data Governance und Fachbereichen, um Produktdaten konsistent, vollständig und nutzbar in Zielsystemen zur Verfügung zu stellen.
Aufgaben
- Analyse, Strukturierung und Bewertung von PLM-relevanten Stamm- und Bewegungsdaten aus Quellsystemen (CAD, PDM, PLM, ERP, DMS)
- Planung, Vorbereitung und Durchführung von Datenmigrationen im Rahmen von Systemumstellungen, Harmonisierung und Replatforming
- Datenprofiling, Datenqualitätsanalysen sowie Mapping, Cleansing, Enrichment und Transformation von Materialien, Stücklisten, Dokumenten und CAD-Objekten
- Definition und Abstimmung von Mappings, Transformationslogiken und Validierungsregeln mit Fachbereichen und IT
- Konzeption und Nutzung von ETL-Prozessen und -Werkzeugen sowie Aufbau von Dashboards und KPI-Reports mit Power BI
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering, PLM-Administration und Data Governance zur Umsetzung fachlicher Anforderungen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse, Datenmigration, PLM/PDM oder Engineering-IT
- Gute Kenntnisse in PLM/PDM/CAD/ERP-Umgebungen (z.B. PTC, SAP, Siemens) inklusive Datenmodellen und Lebenszyklusstatus
- Sehr ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung in Datenqualitätsanalysen, Mapping und Standardisierung
- Sicherer Umgang mit SQL und idealerweise Python oder vergleichbare Technologien
- Praktische Erfahrung mit ETL-Werkzeugen (z.B. Alteryx, Snowflake)
- Fundierte BI-Kenntnisse, insbesondere Power BI
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise mit sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnissen
Benefits
- Attraktives, marktgerechtes Vergütungspaket
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersversorgung
- Möglichkeit, Aktionär von Siemens Energy zu werden
- Flexible und remote Arbeitsmöglichkeiten (#BetterTogether)
- Professionelle Büros für inspirierende Zusammenarbeit
- Umfangreiche Programme zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Kinderbetreuungsplätze
- Chancengleichheit und ausdrückliche Willkommenskultur für Menschen mit Behinderung