Über das Unternehmen
freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Mit einer Präsenz an rund 520 eigenen Shops bundesweit beraten wir Kunden persönlich, unabhängig und individuell zu ihren digitalen Lösungen.
Aufgaben
- Betrieb und Weiterentwicklung eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundeneinstellungen
- Entwicklung und Betrieb von Daten-Pipelines
- End-to-End Projektbegleitung von der Konzeption bis zur Analyse
- Etablierung von Datenqualitätsprüfungen, Monitoring und Alerting
- Implementierung von Business-Logik im Produkt
- Übersetzung von Anforderungen in Datenstrukturen und Transformationen
- Austausch mit Fachbereichen zur Abstimmung von Betrieb und Plattform-Ausrichtung
- Incident-Handling und Störungsbearbeitung
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
- Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder vergleichbare Rolle
- Sehr gute Python-Kenntnisse für Pipeline- und Softwareentwicklung
- Gute SQL-Kenntnisse für Datenmodellierung und -analyse
- Kenntnisse im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines
Benefits
- Modernes Tech-Stack auf AWS-Infrastruktur
- Zusammenarbeit mit Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists
- Moderne CI/CD-Pipeline mit automatisierten Tests und täglichen Deployments
- Umfangreiche Möglichkeiten zur persönlichen und teamweiten Fortbildung
- Zeit für Refactorings und Optimierungen
- Bereichsweite Innovation Days
- Datengetriebene Produktentwicklung mit signifikantem Business Impact