Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt.
Aufgaben
- Entwicklung skalierbarer Infrastrukturen und Systeme mit Fokus auf die DataBricks Lakehouse Platform, Spark und Delta Lake
- Technologische Lösungen für die Anforderungen von Kunden in datengetriebenen Projekten in Bereichen wie Data Analytics Platform, Data Integration, Data Engineering, Data Streaming, Analytics, Data Mesh, Lakehouse
- Verantwortung für Aufwandsschätzungen zur Architektur von Lösungen
- Präsentation entwickelter Lösungen für Kunden unter Darstellung von Best Practices und der Kompetenz im DataBricks-Bereich
- Fachliche Leitung eines Entwickler*innen-Teams und Unterstützung in der Lösungsentwicklung
Anforderungen
- Erfolgreich abgeschlossenes MINT-Studium oder vergleichbarer Abschluss
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics Projekten mit DataBricks
- Praktische Kenntnisse in DataBricks Data Analytics, idealerweise mit DataBricks Data Engineer Associate Zertifikat
- Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
- Vorteilhaft: Erfahrung in Branchen wie Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG
- Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Attraktive Sozialleistungen wie Jobrad, Mobilität, Gesundheitsangebote