EvoLogics ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Das Unternehmen entwickelt und vermarktet weltweit Produkte und Schlüsseltechnologien in der maritimen und Offshore-Technik. Zu den Schwerpunkten zählen Robotik, High-Tech-Sensorik, künstliche Intelligenz, Informatik, Kommunikationstechnologie sowie Positionierung.
Aufgaben
- Entwerfen, erstellen und warten von skalierbaren Datenpipelines sowie ETL/ELT-Workflows
- Implementieren von Active-Learning-Workflows, Pre-Labelling-Pipelines und Feedback-Loops zur Verbesserung der Annotationseffizienz
- Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen bei gleichzeitiger Sicherstellung von Datenqualität, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit
- Entwickeln automatisierter Validierungs-, Monitoring- und Observability-Mechanismen für daten- und ML-gestützte Labeling-Prozesse
- Zusammenarbeit mit Analytics-, ML- und Produktteams zur Bereitstellung kuratierter Datensätze für Reporting und Modellentwicklung
- Automatisieren von Deployments, Workflow-Orchestrierung und Dateninfrastruktur unter Nutzung von DataOps-Best-Practices
- Beheben von Pipeline-Problemen, Durchführen von Root-Cause-Analysen und Sicherstellen einer kontinuierlichen Verbesserung der Datensysteme
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Fachrichtung
- Erfahrung mit Python für Datenverarbeitung, Pipeline-Entwicklung und Automatisierung von ML-Workflows
- Vertrautheit mit SQL und allgemeinen Datenbankkonzepten
- Praxisnahe Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Orchestrierungs-Tools
- Erfahrung mit Cloud-Datendiensten und verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks
- Kenntnisse in Active-Learning-Prinzipien, Datenlabeling-Strategien und Annotations-Tools
- Verständnis grundlegender ML-Konzepte
- Erfahrung mit MLOps-Konzepten wie Modell-/Datenversionierung, Monitoring und Reproduzierbarkeit
- Erfahrung mit CI/CD-Praktiken und Infrastructure-as-Code-Tools
Benefits
- Angenehmes Arbeitsumfeld in einem hoch motivierten Team
- Abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeiten
- Attraktives Gehaltspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge
- Weiterbildungsmöglichkeiten sowie regelmäßige Team-Events und Workshops