Über das Unternehmen
Bayer ist ein weltweit tätiger Konzern mit Kernkompetenzen auf den Gebieten Gesundheit und Agrarwirtschaft. Die Vision des Unternehmens ist es, Lösungen für die drängendsten Herausforderungen der Menschheit zu finden und umzusetzen.
Aufgaben
- Verantwortlich für die technische Umsetzung lokaler und regionaler Datenarchitekturen aus verschiedenen Datenquellen
- Entwicklung nachhaltiger Datenintegrations-Strategien unter Berücksichtigung der Anforderungen einzelner Länder
- Enge Zusammenarbeit mit lokalen Data Stewards und Data Scientists zur Erstellung robuster Datenarchitekturen
- Entwicklung kommerzieller Analyse-Use-Cases und End-to-End-Geschäftslösungen
- Implementierung automatisierter Kontrollen zur Sicherstellung der Datenqualität
- Beseitigung technischer Barrieren für Datenprofis und Produktteams
- Verständliche Kommunikation technischer Konzepte gegenüber Stakeholdern ohne IT-Hintergrund
Anforderungen
- Master-Abschluss in einer quantitativen Disziplin (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften)
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenmodellierung und -programmierung
- Proficiency in Python und SQL sowie Erfahrung mit GitHub und CI/CD
- Kenntnisse moderner Data-Engineering-Tools wie Dagster und DBT
- Erfahrung im Aufbau effizienter Datenarchitekturen und Datenpipelines
- Praxis-Erfahrung mit Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake
- Vorzugsweise Erfahrung im Pharma- oder Gesundheitsumfeld
- Hohe Lernbereitschaft in technischen, analytischen und kommunikativen Bereichen
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
Unser Angebot
- Wettbewerbsfähiges Jahresgehalt zwischen 104.300€ und 126.500€ (Vollzeit)
- Flexible Arbeitsmodelle wie Homeoffice und Teilzeit
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung und Pflege von Angehörigen
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Förderprogramme
- Gesundheitsangebote und Möglichkeiten zur Selbstfürsorge
- Diverse und inklusive Arbeitsumgebung