Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python) (m/w/d) 90% remote ID02802

Über das Projekt

Für ein Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Engineer zur Konzeption und Umsetzung moderner Datenlösungen.

Aufgaben

• Konzeption von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung
• Architektonische Konzeption von Datenbanken und Data Warehouses
• Beratung bei Data Governance und Datenqualitätsmanagement
• Analyse bestehender Datenbanken
• Umsetzung von Datenqualitätsregeln
• Durchführung von Deployments in CI/CD-Umgebungen

Anforderungen

Muss-Anforderungen:

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes-Clustern
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS Cloud und AWS Services
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit REST-API-basierten Schnittstellen
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SQL
• Umfangreiche Erfahrung in der Python-Programmierung (ab 5 Jahren)

Soll-Anforderungen:

• Erfahrung im Sektor Transport und Logistik (mindestens 1 Referenz)
• Erfahrung mit Docker, Grafana, Kafka, Kinesis, Open Telemetry, Polars und Prometheus

Projektdetails

• Ort: Berlin / 90% Remote
• Start: 01.07.2026
• Laufzeit: 01.07.2026 – 31.12.2026 mit Option auf Verlängerung
• Branche: Transport und Logistik
• Besetzung: 2 Positionen