Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python) (m/w/d) 90% remote ID02836

Über das Projekt

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer mit umfassender Erfahrung in Cloud-Infrastruktur und Datenverarbeitung.

Aufgaben

• Konzeption von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung
• Architektonische Konzeption von Datenbanken und Data Warehouses
• Beratung bei der Ausarbeitung von Data Governance und Sicherheitsrichtlinien
• Umsetzung von Datenqualitätsregeln in Datenpipelines
• Durchführung von Deployments und Versionskontrolle in datenverarbeitenden Umgebungen

Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes Clustern
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit AWS Cloud und AWS Services
• Praktische Erfahrung mit REST-API-basierten Schnittstellen (3+ Jahre)
• Praktische Erfahrung mit SQL (3+ Jahre)
• Umfangreiche Python-Programmiererfahrung (3+ Jahre)

Projektdetails

• Standort: Berlin / 90% Remote
• Start: 01.07.2026
• Laufzeit: 01.07.2026 – 31.12.2026 mit Option auf Verlängerung
• Positionen: 2 Stellen (eine mit 3 Jahren, eine mit 5 Jahren Erfahrung)