Über das Unternehmen
Bayer ist ein globales Unternehmen, das sich für Diversity, Equity und Inclusion einsetzt und ein Arbeitsumfeld schafft, in dem alle Mitarbeitenden authentisch, respektvoll und gleichberechtigt sein können.
Aufgaben und Verantwortungen
Als Data Engineer werden Sie:
- ETL/ELT-Pipelines mit AWS Glue, Spark, Athena, Lake Formation und S3 entwickeln und optimieren
- An der Gestaltung und Implementierung eines AWS Data Lake mitwirken, einschließlich Orchestrierung und Sicherheitsrichtlinien
- Mit DevSecOps-Teams an Infrastrukturautomation und CI/CD-Pipelines zusammenarbeiten
- Datenstandards, Metadaten, Lineage und Governance definieren und durchsetzen
- Plattformskalierbarkeit, Performance und Kosteneffizienz sicherstellen
- Datenpipelines und Infrastruktur warten und technische Schulden reduzieren
- Stakeholder einbeziehen und technische Designs mit Geschäftsanforderungen abstimmen
- In regulierten Umgebungen mit GxP-Compliance arbeiten
- Über verschiedene Zeitzonen und Standorte hinweg zusammenarbeiten
Anforderungen
Wir suchen Kandidaten mit:
- 4+ Jahren Erfahrung in Data Engineering auf AWS
- Starken Kenntnissen des AWS Data Stacks (Glue, Athena, Lake Formation, S3, Step Functions, Lambda)
- Fließend Englisch in Wort und Schrift
- Proficiency in Python für Scripting und Datenmanipulation
- Erfahrung mit PySpark für verteilte ETL/ELT-Pipelines
- Kenntnissen in relationalen und nicht-relationalen Datenmodellierung
- Expertise in Datenbanken und verschiedenen Speichertechnologien
- Bewusstsein für DevSecOps-Praktiken und Infrastructure-as-Code
Weitere Informationen
Standort: Mexiko-Stadt, Mexiko
Anstellungstyp: Vollzeit, unbefristet
Division: Enabling Functions
Funktionsbereich: Informationstechnologie
Bewerbungsfrist: 5. April 2026 – 18. Mai 2026
Referenznummer: 867669