BAUHAUS ist ein führender Anbieter im Bereich Digital Commerce. Mit über 270 Fachcentern in 19 Ländern und einem der Top 50 Online-Shops in Deutschland gehört das Unternehmen zu den erfolgreichsten Playern in Europa. In einem agilen Arbeitsumfeld, mit innovativen Lösungen und engagierten Mitarbeitern treibt BAUHAUS die Digitalisierung voran, um den perfekten digitalen Einkaufserlebnis für Kunden zu schaffen.
Aufgaben
- Entwicklung, Betrieb und Überwachung von ETL/ELT-Prozessen
- Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen
- Weiterentwicklung und Wartung der Daten- und Analyseplattformen, einschließlich der Data-Warehouse-Architektur, mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Unterstützung und Wissenstransfer an weniger erfahrene Kollegen
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, mit Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Data-Warehouse-Architekturen
- Solide Programmierkenntnisse, z.B. in Python, insbesondere im Bereich der skalierbaren, hochdurchsatzfähigen Datenverarbeitung
- Starke Expertise in SQL- und NoSQL-Systemen in großem Maßstab
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise GCP (BigQuery, Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Run) und cloud-nativer Pipeline-Entwicklung
Benefits
- Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen wie Mitarbeiterrabatte, betriebliche Altersvorsorge und mehr
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice
- Moderner Arbeitsplatz auf dem BAUHAUS-Campus mit eigener Kantine und Kinderbetreuung
- Sicherheit durch unbefristeten Arbeitsvertrag
- Gute Aufstiegschancen und Förderung der persönlichen Entwicklung