Über uns
Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als fünf Millionen Anleger*innen zu vermehren.
Unsere Kultur ist geprägt von einem hohen Leistungsanspruch und partnerschaftlichen Miteinander. Bei uns bringen alle Mitarbeitenden ihre eigene Geschichte mit. Es ist für uns selbstverständlich, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschen mit unterschiedlichen Geschlechtern, aus verschiedenen Altersgruppen, mit körperlichen Beeinträchtigungen, unterschiedlichen sexuellen Orientierungen, sozialen und kulturellen Hintergründen, ethnischen Zugehörigkeiten und Religionen ganz sie selbst sein können.
Was wir bieten
Daten sind deine Leidenschaft und neue Datenarchitekturen reizen dich. Dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei, unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben.
Aufgaben
- Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse
- Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs-Datenwarehouse Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform
- Du gestaltest die Prozesse zur Anbindung der Quellsysteme und begleitest die Transformation in das gemeinsame Datenmodell
- Du entwickelst eigenverantwortlich robuste ETL/ELT-Pipelines – vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer
- Du ownst unsere CI/CD-Pipelines und sorgst für reibungslose und sichere Deployments
- Du analysierst und hinterfragst bestehende Lösungen und entwickelst sie gezielt weiter
Anforderungen
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik/Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure)
- Kenntnisse in der Daten Modellierung und Entwicklung von Daten Produkten, inkl. Data Mesh Konzept
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code
- Souveräne Erstellung von ETL/ELT-Pipelines mit SQL, Python und ggf. DBT
- Erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (Airflow) und Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink
- Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und souveräne Bewältigung komplexer Aufgaben
- Begeisterung, Wertschätzung und Teamgeist
Benefits
- Mobiles und flexibles Arbeiten
- Kostenfreies Deutschlandticket als Jobticket
- Attraktive Betriebsrestaurants und Kaffeebars
- Bezuschusstes Mittagessen
- Freie Getränke am Arbeitsplatz
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiterkonditionen im Rahmen des Genossenschaftlichen Finanzverbundes
- Kinderbetreuungszuschuss
- Vielfältige Angebote rund um Fitness und Gesundheit