Über das Unternehmen
Tesla wurde 2003 gegründet und beschäftigt heute mehr als 10.000 Mitarbeiter. Das Unternehmen erwirtschaftet einen Jahresumsatz von 4,25 bis 8,5 Milliarden Euro und ist in der Branche Produktion tätig.
Aufgaben
- Durchführen von tiefen Analysen zu Prozessintegration und Fertigungsproblemen, um Wechselwirkungen zwischen Prozessen zu verstehen und unter Kontrolle zu halten
- Erstellen von Datenpipelines unter Verwendung von Python, Apache AirFlow, Spark, SQL, ClickHouse und anderen Tools
- Entwicklung anschaulicher Visualisierungen, um Fragen schnell zu beantworten, mithilfe von Software und Werkzeugen wie JMP, Minitab, Grafana, Plotly, Tableau, React JS und anderen
- Entwickeln von Modellen zur Simulation von Batterieherstellungsprozessen, um Verbesserungen und zukünftige Linienauslegung voranzutreiben
- Zusammenarbeit in standortübergreifenden globalen Teams
- Konzipieren und Entwickeln neuer Systeme und Tools, um standortübergreifende Teams dabei zu unterstützen, Daten schneller zu konsumieren und zu verstehen
- Durchführen von statistischer Datenanalyse, Interpretation und Präsentation von Fertigungsdaten
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder vergleichbare Erfahrung
- Umfangreiche Programmiererfahrung (z.B. Python, MATLAB)
- Proficiency in SQL und Python-Stack (z.B. pandas, numpy, matplotlib, NumPy, SciPy)
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um technische Fragestellungen in Daten-/Softwareanforderungen zu überführen
- Starkes Verständnis von Ingenieurgrundlagen
- Erfahrung mit Datenvisualisierung (z.B. Tableau, Grafana, Matplotlib, JMP, JavaScript)
- Bewiesene Problemlösungsfähigkeiten - Erfahrung mit datengestützter Ursachenanalyse, solide statistische Kenntnisse von Vorteil