Über Atruvia AG
Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Aufgaben
- Begleitung und Gestaltung der Transformation unserer Big-Data-Analytics-Welt hin zum KI- und Cloud-Technologie-Umfeld
- Verantwortung für Datenmodellierung, Design und Implementierung von Datenintegrationsprozessen für unsere Business Analytics-Lösungen und Machine Learning-Modelle
- Entwicklungstätigkeiten von der Anforderungsanalyse über Entwicklung und Testautomation bis zur Wartung und Unterstützung neuer Big Data Lösungen und Produkte
- Mitgestaltung von Softwarearchitekturen und Auswahl von Technologien in einem cross-funktionalen Arbeitsumfeld
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der (angewandten) Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python sowie gute Datenbankkenntnisse (relationale Datenbanken, SQL)
- Kenntnisse in Big Data Verarbeitungs-Tools wie Spark und Kafka sowie Data-Lake Technologien wie Delta oder S3 von Vorteil
- Deployment-Kenntnisse, idealerweise im Openshift-Umfeld
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (B2-Niveau)
- Logisches und analytisches Denkvermögen, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise
Benefits
- Flexibles Arbeiten in einem hybriden Mix aus Remote Work und Präsenz
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Wahlmöglichkeit zwischen 30-40h, Lebensarbeitszeitkonto
- Familienfreundliche Angebote wie Familienbudget und Unterstützung in besonderen Situationen
- Vielfältige Benefits wie Bike-Leasing, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsangebote
- Strukturierte Einarbeitung, regelmäßiges Feedback und Entwicklungsmöglichkeiten
- Attraktives Gehaltspaket in einem systemrelevanten Unternehmen mit Top Arbeitgeberimage