Über uns
Ayvens ist ein führender globaler Akteur für nachhaltige Mobilität mit dem Ziel: Making life flow better. Seit Jahrzehnten verbessert das Unternehmen die Mobilität und bietet Full-Service-Leasing, flexible Auto-Abo-Services, Flottenmanagement und Multi-Mobilitätslösungen für internationale Großunternehmen, KMU, Freiberufler und Privatpersonen an. Mit mehr als 14.000 Mitarbeitern in 42 Ländern, 3,2 Millionen Fahrzeugen und der weltgrößten Multibrand-Elektroflotte nutzt Ayvens seine einzigartige Position, um den Weg zur Net-Zero-Emission zu ebnen und die digitale Transformation des Mobilitätssektors voranzutreiben.
Deine Aufgaben
- Konzeption und Migration: Du arbeitest am Design und der Umsetzung eines innovativen Data Warehouse, das mit Tools wie Coalesce.io, Databricks und IDMC auf Basis eines Lakehouse-Modells realisiert wird.
- Prozess- & Pipeline-Entwicklung: Du definierst Prozesse zur Anbindung von Quellsystemen und entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines - von der Raw-Ingest bis zum Gold-Layer.
- CI/CD-Pipelines: Du baust und betreibst CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests, um schnelle und zuverlässige Releases zu ermöglichen.
- Lösungsoptimierung: Du beteiligst dich an der Einführung neuer Technologien, Dienste und Best Practices im Bereich Datenintegration und Datenmanagement.
- Qualitätssicherung: Du implementierst und überwachst Mechanismen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität und dokumentierst dabei Datenflüsse und Transformationen.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen, um eine nahtlose Integration und Abstimmung der technischen Lösungen sicherzustellen.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z.B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung.
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und der Entwicklung von datenbasierten Produkten.
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Tools (z.B. Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI).
- Sicherer Umgang mit der Erstellung von ETL/ELT-Pipelines unter Einsatz von SQL und Python.
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit.
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeiten mit Mobile Working-Modell
- 30 Tage Urlaub
- Umfassende Versicherungsleistungen und Resilienz-Workshops
- Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV und attraktive Mietwagenkonditionen
- Offene Feedbackkultur und transparente Unternehmenskommunikation