Über das Unternehmen
Rhenus ist ein international etabliertes Logistik- und Speditionsunternehmen, das seit 1912 besteht. Mit mehr als 10.000 Mitarbeitern und einem Umsatz zwischen 4,25 und 8,5 Milliarden EUR ist das Unternehmen ein führender Player in der Branche. Das Unternehmen setzt auf moderne Technologien und agile Arbeitsweisen.
Aufgaben
- Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines auf der cloud-nativen Enterprise Data Platform (EDP)
- Integration von Daten aus verschiedensten Quellen (APIs, Datenbanken, Streaming, Files) in die Plattform
- Konzeption, Implementierung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Spark, Delta Lake und Kubernetes
- Sicherstellung der zuverlässigen Verarbeitung und Verfügbarkeit von Daten
- Zusammenarbeit mit Analytics-Teams und Fachbereichen zur Bereitstellung von Datenprodukten
- Kontinuierliche Weiterentwicklung der Enterprise Data Platform mit Lakehouse-Architektur
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Ausbildung bzw. praktische Erfahrung im Data Engineering
- Erfahrung in Datenmodellierung und Verarbeitung großer Datenmengen
- Gutes Verständnis für Datenqualität, Transformation und Datenflüsse
- Kenntnisse in Cloud-Technologien, idealerweise AWS
- Praktische Erfahrung mit Spark, Kubernetes und Workflow-Orchestrierung (z.B. Airflow)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PySpark
- Vertrautheit mit Konzepten wie Clean Code, Medallion Architecture und OOP
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Agiles Arbeitsumfeld mit dynamischer Arbeitskultur
- Firmenfahrrad
- Flache Hierarchien und direkter Austausch mit Entscheidungsträgern
- Flexible Arbeitszeiten
- Moderne Arbeitsausstattung und Technologien
- Individuelle Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten