Über das Unternehmen
QuantumBlack, AI by McKinsey, ist eine führende Beratungseinheit, die Organisationen bei der Implementierung von KI-Lösungen und Datenprojekten unterstützt. Mit einem globalen Netzwerk von Experten entwickeln wir innovative Technologien und skalierbare Enterprise-Lösungen.
Aufgaben
- Aufbau und Design skalierbarer Datenpipelines und -infrastrukturen für KI-Anwendungen
- Verwaltung sicherer Datenumgebungen und Vorbereitung von Daten für KI-getriebene Systeme
- Entwicklung reproduzierbarer Datenkomponenten für Machine Learning und autonome KI-Systeme
- Bewertung von Datenlandschaften und Anwendung von Datenqualitätsgrundsätzen
- Feature Engineering und Transformation von Hypothesen in technische Lösungen
- Zusammenarbeit mit Cross-funktionalen Teams in agilen Projektstrukturen
- Beratung von Kunden auf C-Level und Dateneigentümer-Ebene
- Mitwirkung an F&E-Initiativen zur Innovation von nächster Generation KI-Fähigkeiten
Anforderungen
- Hochschulabschluss in Informatik/Ingenieurwesen oder gleichwertige berufliche Erfahrung
- Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von Datenlösungen
- Starke Kenntnisse in Python und SQL mit Erfahrung in produktionsreifen Code
- End-to-End Datenpipeline-Entwicklung für Generative AI, Machine Learning oder Business Intelligence
- Fundierte Kenntnisse in Systemdesign, Datenspeicherung und modernen Datenplattformen
- Erfahrung mit MLOps/LLMOps und CI/CD für Datenworkflows
- Ausnahmefähigkeiten im Zeitmanagement in autonomer Arbeitsumgebung
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Kontinuierliches Lernprogramm mit strukturierter Weiterbildung und Mentoring
- Arbeit an hochdisruptiven KI- und Technologieprojekten
- Globale Community mit 65+ Ländern und 100+ Nationalitäten
- Wertschätzung von Ideen und eigenverantwortliches Mitwirken
- Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Erfahrung und Standort
- Umfassendes Benefits-Paket für Gesundheit und Wohlbefinden
- Zusammenarbeit mit führenden Experten verschiedener Branchen
- Persönliche und berufliche Entwicklung mit beschleunigtem Wachstum
Verantwortungsbereiche
- Aufbau von Dateninfrastruktur für LLMs und Agentic AI
- Design skalierbarer und wartbarer Datenpipelines
- Vorbereitung von Daten für AI-Systeme mit Qualitätsfokus
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und ML Engineers
- Clientberatung und Problemlösung
- R&D zu emerging AI-Technologien
- Deployment von Lösungen über verschiedene Cloud-Umgebungen