Über Riverty
Riverty ist ein führender Finanzdienstleister, der 1961 gegründet wurde und heute über 5.000 Mitarbeiter in 11 Ländern beschäftigt. Mit 50 Jahren Erfahrung entwickeln wir innovative, empathische und benutzerfreundliche Finanzlösungen, um allen Menschen finanzielle Selbstständigkeit zu ermöglichen.
Deine Aufgaben
- Define und führe die Vision und Roadmap für Data Engineering aus, abgestimmt auf die Gesamtstrategie für Daten, KI und Analytik
- Etabliere und verbessere kontinuierlich das Betriebsmodell für Data Engineers in agilen Data Product Teams, um eine klare Verantwortlichkeit für Lieferergebnisse sicherzustellen
- Fördere die Einführung moderner Data Engineering- und agiler Delivery-Praktiken und pflege enge Zusammenarbeit mit Produkt-Verantwortlichen, BI, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenplattform und IT-Teams
- Beaufsichtige die Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Aufnahme und Transformation von Daten aus internen und externen Quellen
- Stelle sicher, dass agile Data Product Teams zweckdienliche Datenmodelle liefern, die den Anforderungen von Analytik, KI und regulatorischem Reporting entsprechen
- Implementiere Datenqualitätsrahmen und -automatisierung über alle Pipelines in den agilen Teams hinweg
- Definiere und überwache Service Level für Daten in Bezug auf Aktualität, Genauigkeit und Verfügbarkeit
- Fördere proaktives Site Reliability Engineering für Daten, um frühzeitiges Erkennen und Beheben von Problemen zu ermöglichen
- Arbeite eng mit Data Product Owners zusammen, um Daten-Engineering-Arbeiten nach Geschäftsprioritäten auszurichten
- Kooperiere mit Plattform-Engineering-Teams, um reibungslosen Betrieb von Datenpipelines auf der gemeinsamen Datenplattform sicherzustellen
- Kultiviere eine Kultur der Eigenverantwortung, Rechenschaftspflicht und Zusammenarbeit innerhalb und über agile Daten-Product-Teams hinweg
- Fördere Automatisierung, CI/CD für Daten und Observability über alle Daten-Engineering-Arbeitsströme hinweg
Dein Profil
- 10+ Jahre Erfahrung im Daten-Engineering, davon mindestens 3-5 Jahre in einer Führungsrolle mit Verantwortung für mehrere Teams
- Nachgewiesener Erfolg beim Leiten von Daten-Engineering-Funktionen in agilen, interdisziplinären Daten-Product-Teams
- Fundierte technische Expertise in Azure, SQL, Python und modernen Daten-Transformations- und Orchestrierungs-Frameworks
- Tiefe Erfahrung mit cloudbasierten Daten-Lakehouses (Azure, Databricks Medallion-Architektur)
- Expertise in Datenmodellierung, -transformation und -qualitätssicherung für analytische und operative Anwendungsfälle
- Starke Kenntnisse von Datenkarchitektur-Prinzipien und Daten-Produktdenken
- Hervorragende Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, insbesondere in agilen, interdisziplinären Umgebungen
- Führungsqualitäten zum Management verteilter Teams und Sicherstellung der Verantwortlichkeit für Lieferergebnisse
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Daten-Engineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich
Benefits
- Mobile Office: Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten
- Vergünstigungen & Extras: Exklusive Bertelsmann-Rabatte und finanzielle Leistungen, z.B. 1.500 € Empfehlungsprämie
- Flexible Arbeitszeiten und -modelle: Anpassen der Arbeitszeit an Ihre Bedürfnisse
- Aus- und Weiterbildung: Vielfältige (Online-)Kurse, von Sprachlernen bis hin zu Führungskräftetraining
- Gesundheit & Freizeit: Unterstützte Sport- und (psychische) Gesundheitsprogramme