Axel Springer is Europe's leading digital publisher and a global media and technology company headquartered in Berlin. With renowned brands such as BILD, POLITICO Germany, WELT und BUSINESS INSIDER Germany, the company reaches millions of users worldwide. It combines the reach of an established industry leader with the agility of a startup, constantly driving innovation to transform journalism for the digital age.
Aufgaben
- Design, Entwicklung und Betrieb von großen, verteilten Datensystemen, die Medien- und Werbeprodukte von Ende zu Ende antreiben
- Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Kerndatensystemen, einschließlich Architektur, Implementierung, Testen, Bereitstellung, Betrieb und Weiterentwicklung
- Definition und kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenmodellen, Pipelines und APIs, um eine zuverlässige, hochwertige Datenbereitstellung über Anwendungsfälle hinweg sicherzustellen
- Förderung der Plattformzuverlässigkeit und -leistung durch Beobachtbarkeit, SLAs und SLOs, Incident Response, Kapazitätsplanung und kostenoptimierte Optimierung
- Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Produktteams und Domänenbesitzern, um Anforderungen abzustimmen und technische Exzellenz sicherzustellen
Anforderungen
- Nachgewiesene Erfahrung in Datenanalyse und verteilten Systemen, Betrieb von Produktionsumgebungen in großem Maßstab
- Expertise im Entwurf von Datenplattformen (Batch/Streaming), Datenmodellierung und Leistungsoptimierung
- Solide Programmierkenntnisse in mindestens einer modernen Sprache, die für Datenanalyse verwendet wird (z.B. Python, Java, Scala, Go)
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure) und modernen Plattformpraktiken (CI/CD, Infrastructure as Code ist von Vorteil)
- Erfahrung in Personalführung wie Coaching, Feedback, Einstellung und Schaffung von Klarheit oder starke Bereitschaft, in diese Rolle zu wechseln
- Fähigkeit, die technische Ausrichtung vorzugeben und Ingenieure zu mentoren, ohne Engpässe zu schaffen
- Hervorragende Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten über Disziplinen hinweg (Technik, Datenwissenschaft, Produkt, Redaktion)
- Fähigkeit, mit Mehrdeutigkeit und mehreren Interessengruppen in einer Matrix-Organisation umzugehen
Benefits
- Persönliches Wachstum hat hohe Priorität: Schulungen, Lernlunch, Konferenzen, Budgets für Workshops und mehr
- Flexible Arbeitszeiten für eine gesunde Work-Life-Balance
- Kostenlose Verpflegung: Frühstückssnacks und Mittagessen in den Kantinen
- 30 Tage Urlaub plus 10 Tage Arbeiten aus dem Ausland
- Freie Wahl von Top-Büroausstattung (auch für Remote-Arbeit und Privat), aktuelle Hardware und Software, moderne Büroräume