Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)

Über das Unternehmen

Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen.

Aufgaben

Data Engineering

• Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS)
• Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte
• Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung
• Enge Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Anforderungen in datengetriebene Lösungen

Data Analysis & Visualization

• Erstellung aussagekräftiger Analysen und Dashboards mit Power BI oder Tableau zur Gewinnung geschäftsrelevanter Insights
• Unterstützung der Fachabteilungen bei der Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen
• Identifikation und Darstellung von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen

Data Science

• Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen
• Einsatz fortgeschrittener analytischer Methoden und statistischer Verfahren zur Beantwortung komplexer Fragestellungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und MLOps-Teams, um Modelle effizient in Produktion zu bringen

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sicherer Umgang mit SQL und Python
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure oder AWS
• Vorteilhaft: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake
• Fundierte Kenntnisse in Power BI oder Tableau
• Fähigkeit, Daten zu strukturieren, analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse abzuleiten
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem agilen Umfeld zu arbeiten
• Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau

Benefits

• 30 Tage Urlaub + optional 10 weitere Urlaubstage
• Bis zu 183 Tage Arbeit aus dem europäischen Ausland
• Mobility Package (elektrischer Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad-Leasing)
• Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
• Vergünstigungen wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter
• Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
• Lebensarbeitszeitkonto für Urlaub oder Bonus
• Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
• Engagement in verschiedenen Werte-Initiativen