Über JD.com
JD.com (JINGDONG) ist eines der weltweit vertrauenswürdigsten Technologie- und Supply-Chain-Ökosysteme. Das NASDAQ-notierte Fortune-44-Unternehmen bedient über 700 Millionen aktive Kunden weltweit. Mit fortschrittlicher Logistik, innovativer Technologie und Integritätsverpflichtung operiert JD.com in den Bereichen Einzelhandel, Logistik, Technologie und Immobilien. Das Unternehmen ist in über 20 Ländern tätig und erreicht Kunden in der ganzen Welt.
Über die Rolle
Wir suchen einen Data Scientist, der datengesteuerte Erkenntnisse und Machine-Learning-Modelle entwickelt, um Personalisierungs-, Empfehlungs- und Analysesysteme zu stärken. In dieser Position transformieren Sie rohe Daten in Business Intelligence und arbeiten eng mit Data Engineers, Product Managern und Business Teams zusammen, um Entscheidungsfindung zu verbessern und das Kundenerlebnis in den internationalen E-Commerce-Operationen zu optimieren.
Aufgaben
- Entwicklung von Vorhersagemodellen und erweiterten Analyselösungen für Personalisierung, Empfehlungssysteme und Kundensegmentierung
- Analyse großvolumiger Datenmengen zur Identifikation von Verhaltensmustern, Geschäftschancen und Produktverbesserungsmöglichkeiten
- Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Sicherung von sauberen, zuverlässigen und zugänglichen Daten für Experimente und Modellbereitstellung
- Design und Durchführung von A/B-Tests zur Messung der Auswirkungen von Algorithmen und Produktfeatures
- Übersetzung technischer Erkenntnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen für Business- und Product-Stakeholder
- Verfolgung von aktuellen Forschungen und Industry Best Practices in Machine Learning, NLP und KI
Anforderungen
- Master-Abschluss oder höher in Data Science, Statistik, Informatik oder verwandtem Fachgebiet
- 3+ Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder angewandter Analytik
- Proficiency in Python, R oder Scala mit starken Fähigkeiten in Datenanalyse und statistischer Modellierung
- Erfahrung mit ML-Frameworks und Data-Visualization-Tools
- Umfassendes Wissen über A/B-Testing, Experimentierdesign und kausale Inferenz
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation komplexer Ergebnisse für nicht-technische Stakeholder
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Attraktiver Arbeitsplatz
- Unterstützende, mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur
- Zugang zu globalen Projekten und Lernmöglichkeiten
- Inklusives Arbeitsumfeld, das jede Stimme wertschätzt
- Raum für persönliches und berufliches Wachstum
- Gleiche Chancen und diskriminierungsfreie Einstellung