Über das Unternehmen
Das Universitäre Herz- und Gefäßzentrum (UHZ) des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE) integriert klinische und translationale kardiovaskuläre Forschung direkt in die tägliche Patientenversorgung. Das Zentrum verbindet umfassend phänotypisierte Kohortenstudien mit über 10.000 Teilnehmenden, Biobanking, strukturierte Nachuntersuchungen und innovative patientenzentrierte Methoden einschließlich Smart Health Devices und Wearables.
Das Projekt
AF-B-STEP ist ein seit 2026 gefördertes EU-IHI-Konsortium unter Koordination des UHZ. Das Projekt untersucht, wie moderne kontinuierliche und intermittierende Monitoring-Tools Diagnose, Risikostratifizierung und Behandlung von Vorhofflimmern optimieren können. Das Konsortium vereint 18 Partner aus Wissenschaft, Industrie und Patientenorganisationen in Europa und Kanada und integriert Daten aus über 60 klinischen Studien mit 500.000 Patienten.
Aufgaben
- Entwurf und Betrieb der Dateninfrastruktur des Konsortiums
- Leitung von Analysen im harmonisierten kardiovaskulären Datensatz AF-BOLD (200.000+ Patientenjahre Follow-Up)
- Implementierung von Pipelines für Datenharmonisierung, Qualitätssicherung und KI-gestützte Anomalieerkennung
- Koordination des zentralen Data-Science-Teams
- Betreuung von Nachwuchswissenschaftlern
- Entwicklung moderner Strategien zum Metadatenmanagement mit semantischer Anreicherung (SNOMED CT, LOINC)
- Zusammenarbeit mit akademischen Einrichtungen und Industriepartnern
- Mitwirkung an Publikationen für klinische Leitlinien und regulatorische Entscheidungen
Anforderungen
- Master oder Promotion in Data Science, (Bio)Informatik, (Bio)Statistik oder verwandtem quantitativem Fachgebiet
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung nach Studienabschluss
- Technische Exzellenz in Data Science und Data Engineering (nachgewiesen durch GitHub, Paper oder Projektportfolio)
- Sicherer Umgang mit PyTorch und modernen Microservice-/API-basierten Softwareentwicklung
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL), Objektspeichern (MinIO), Git und GitLab mit CI/CD
- Echte Neugierde für kardiovaskuläre Medizin und Ergebnisorientierung
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Fähigkeit zur Kommunikation zwischen technischen und klinischen Partnern
Wünschenswert
- Erfahrung mit klinischen Studiendaten im kardiovaskulären Bereich
- Kenntnisse von Datenstandards (CDISC SDTM/ADaM) und medizinischen Ontologien
- Praktische Erfahrung mit NLP und LLM-basierten Methoden
- Erfahrung mit Linux-Administraton, Kubernetes und Workload-Automatisierung
Benefits
- Attraktive Bezahlung nach TVöD/VKA
- Krisensicherer Arbeitsplatz mit sinnstiftender Tätigkeit
- Strukturierte Einarbeitung und offener Wissensaustausch
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsprogramme
- Deutschlandticket als Jobticket
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld mit Kinderbetreuungskooperation
- Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
- Mitarbeitendenrestaurant mit breitem kulinarischem Angebot