Data Scientist – Causal Machine Learning (w/m/d)
Die HUK-COBURG ist mit über 13 Millionen Kunden einer der größten Versicherer Deutschlands. In unserem Data Analytics Team setzen wir modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um unsere Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Als Data Scientist – Causal Machine Learning (w/m/d) bist du Teil unserer großen Data-Community und entwickelst gemeinsam mit erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen, die den datengetriebenen Wandel unseres Unternehmens voranbringen.
Deine Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse
- Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
- Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
- Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Experten:innen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning Lösungen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
- Idealerweise Erfahrungen mit Causal Machine Learning und Recommender Systems
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
Unsere Benefits
- Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen
- Möglichkeiten zur individuellen Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitsmodelle und Work-Life-Balance
- Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsangebote