Unternehmen
Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 74.000 engagierten Mitarbeitenden in über 70 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen.
Aufgaben
- Unterstützen des Wegs zur Industrie 4.0 durch Datenanalyse der Medical Electronics Supply Chain
- Erstellen und Pflegen von Datenpipelines und -architekturen, Extrahieren aussagekräftiger Erkenntnisse mit Datenmodellierung und Programmiersprachen
- Entwickeln und Pflegen analytischer Modelle und Algorithmen, deren Optimierung, Validierung und Aktualisierung
- Fördern und Unterstützen der Einrichtung von KPI-Dashboard-Berichtslösungen für Lieferkettenprozesse
- Mitwirkung an Projekten zur Optimierung von Prozessen durch digitale Innovationen
- Zusammenarbeit mit IT, SCM-Funktionen und Ansprechpersonen innerhalb der Produktgeschäftsbereiche
Anforderungen
- Abgeschlossenes Master-/Diplomstudium im Bereich Data Science, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Elektronik oder Medizintechnik
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Cloud, Datenmining und -analyse sowie Roboter-Prozessautomatisierung
- Fundierte Erfahrung in der Implementierung von KI-Lösungen mit selbst trainierten neuronalen Netzen
- Praxisorfahrung im Echtzeit-Data-Streaming von IoT/Maschinen zu lokalen und Cloud-Datenbanken sowie Echtzeit-Dashboards
- Erfahrung mit E2E-Full-Stack-Implementierung von Softwareapplikationen
- Hohe Affinität für neue Technologien und Auswahl passender Lösungen
Benefits
- Flexibles und dynamisches Arbeitsumfeld mit Wachstumsmöglichkeiten
- Bis zu 60% mobile Arbeit innerhalb Deutschlands möglich
- Voll- oder Teilzeitstelle mit mindestens 30h/Woche
- Internationale und agile Zusammenarbeit
- Vielfältige Unternehmenskultur mit offenen Diskussionen