Über das Unternehmen
Die Liebherr-Werk Ehingen GmbH zählt zu den weltweit führenden Herstellern von Fahrzeugkranen. Das Produktprogramm umfasst Teleskop- und Gittermastkrane auf Mobil- und Raupenfahrwerken mit Traglasten von 35 bis 3.000 Tonnen.
Aufgaben
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning- und Statistikmodellen zur Optimierung von Produkten, Services und Prozessen (z.B. Predictive Maintenance, Anomalieerkennung)
- Deployment und Monitoring von ML-Modellen in produktiven Umgebungen auf Azure Databricks
- Exploration, Aufbereitung und Transformation großer Datenmengen im Lakehouse-Umfeld
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT bei Use-Case-Definition, Umsetzung und Ergebniskommunikation
- Fachlicher Austausch mit dem konzerninternen KI-Kompetenzzentrum zur gemeinsamen Weiterentwicklung von KI-Lösungen und Nutzung bereitgestellter Ressourcen
- Mitgestaltung von Data-Science-Prozessen und Best Practices in einem wachsenden Data-Team
Anforderungen
- Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder vergleichbar
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Python-basierten Data-Science-Umfeld mit nachweislichen Projektergebnissen
- Fundierte Erfahrung mit Azure Databricks oder vergleichbaren Lakehouse-Plattformen (z. B. Spark, Delta Lake)
- Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen
- Erfahrung im Deployment und Monitoring von ML-Modellen
- Grundverständnis von ETL-Prozessen und Datenintegration
- Idealerweise erste Erfahrung im Umgang mit LLMs, generativer KI und RAG-Architekturen
Benefits
- Faire, angemessene Vergütung plus Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie weitere Sonderzahlungen
- Finanzielle Zuwendungen und Sonderurlaubstage für familiäre und betriebliche Anlässe
- Bezahlung von Fahrtkosten
- Leasingangebot für Fahrräder
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Möglichkeiten zum Mobilen Arbeiten
- Unterstützungsangebote für eine ausgeglichene Work-Life-Balance
- Vorsorge- und Sportangebote zur Förderung der Gesundheit
- Zahlreiche Angebote zur persönlichen oder beruflichen Weiterentwicklung
- Modernes Arbeitsumfeld und kollegiales Miteinander mit Gestaltungsfreiraum und Netzwerkmöglichkeiten