Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR

Über das Unternehmen

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover beschäftigt rund 3.000 Mitarbeitende, die aktiv die Zukunft gestalten. Der Human Resources Fachbereich besteht aus über 300 engagierten Mitarbeitenden in verschiedenen Spezialbereichen wie HR Management, HR Service, Learning & Development, Talent Acquisition & Employer Branding, HR Tech sowie Analytics & Projects.

Aufgaben

Als Data Scientist mit Schwerpunkt HR transformieren Sie HR-Daten in handlungsrelevante Insights:

• Daten & Modelle: Datenaufbereitung, statistische Auswertungen und Modellierung. Sie erstellen Prognosen, Scorings und Dashboards aus HR-Daten.
• Kennzahlen & Einflussfaktoren: Definition und Optimierung von KPIs über den gesamten Employee Lifecycle (Personalbestand, Fluktuation, Rekrutierung, Talententwicklung, Vergütung, Diversität). Validierung von Kennzahlen und Datensicherung.
• People Analytics & Insights: Identifikation von Mustern und Treibern in HR-Datenbeständen. Entwicklung prädiktiver Modelle und Simulationen für datengetriebene Entscheidungen.
• Stakeholder-Kommunikation: Übersetzung komplexer Analysen in intuitive Visualisierungen und zielgruppengerechte Präsentationen für HR Business Partner und Geschäftsführung.
• Compliance und Datenschutz: Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Anforderungen bei Analysen, Modellen und Datensammlungen.
• Projektmanagement: Eigenständige Planung, Koordination und Umsetzung von Projekten vom Problemdefinition bis zum Roll-out.

Anforderungen

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in datengetriebener Rolle (Data Science, Advanced Analytics, People Analytics, Business Intelligence oder ähnlich, idealerweise HR-Kontext)
• Routiniert in Datenanalyse und -modellierung komplexer Datenbestände
• Fließend in mindestens einer Programmiersprache (Python oder R)
• Sichere Kenntnisse in SQL
• Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (z.B. Power BI, Qlik Sense)
• Professionelle Anwendung von MS Excel (Pivot, Power Query)
• Starke Kommunikationsfähigkeit und Kundenorientierung
• Detailorientierung, Sorgfalt und Verständnis für Datenschutz
• Teamfähigkeit und Anpassungsbereitschaft

Benefits

Die genauen Benefits sind in der Stellenanzeige nicht explizit aufgelistet. Der Text deutet auf ein modernes, innovatives Arbeitsumfeld in einem etablierten Unternehmen hin.