Über das Unternehmen
Wir sind ein etabliertes Finanzinstitut, das seine talentierten Mitarbeiter schätzt und nach Möglichkeit versucht, Beförderungen und interne Weiterentwicklung zu unterstützen, bevor neue Talente eingestellt werden. Unsere Mitarbeiter sind der Schlüssel zu unserem Erfolg.
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Analyselösungen zur Unterstützung wichtiger Geschäftsziele für den Bereich Bankbetrieb und -analytik
- Modellierung, Validierung, Implementierung und Überwachung von Modellen für verschiedene Fachbereiche
- Dokumentation von Datenanforderungen, Datenerfassung/-verarbeitung/-bereinigung und explorative Datenanalyse
- Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern und Geschäftspartnern, um modellbasierte Lösungen zu entwickeln
- Zusammenarbeit mit den Teams für Modellverwaltung und Fair Lending zur Einhaltung der Citi-Standards
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyserollen mit Kenntnissen in Analytik-Tools/-Technologien wie SQL, SAS, Python, PySpark
- Solides Verständnis von Machine Learning-/Deep Learning-Techniken und statistischer Modellierung
- Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks und relevanten Python-Bibliotheken
- Erfahrung mit PySpark/Python/R-Programmierung und SQL
- Starker Hintergrund in statistischer Analyse
- Verständnis von Transformatoren/Sprachmodellen, Prompt Engineering, RAG-basierten Architekturen und relevanten Tools
- Erfahrung mit der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen in Zusammenarbeit mit Technik und Geschäft
Benefits
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein attraktives Gesamtvergütungspaket.