Über uns
Die Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen (BASt) ist eine zukunftsorientierte Forschungseinrichtung, die sich mit Fragen zu Menschen, Technik, Straßen und Umwelt befasst. Als Teil eines großen Karrierenetzwerks von über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten gestalten wir die Mobilität von morgen.
Aufgaben
Im Forschungsprojekt VERMOD entwickeln Sie die datenbasierte Grundlage für die Reaktion des Güterverkehrs bei Störungen wie Baustellen oder Extremwetterereignissen. Sie bauen Machine-Learning-Modelle und Simulationen, die Verkehrsverlagerungen sichtbar machen.
Data Engineering & Pipeline-Aufbau
- Aufbau von Datenpipelines für heterogene Güterverkehrsdaten (Straße, Schiene, Wasserstraße)
- Normalisierung, Harmonisierung und Qualitätssicherung großer Datensätze
Machine Learning & Modellierung
- Entwicklung und Training von ML-Modellen für Verkehrsverlagerung
- Implementierung von Prognoseverfahren für multimodale Korridore
- Verschneidung von Netzmodellen mit realen und synthetischen Verkehrsdaten
Visualisierung & Wissenstransfer
- Visualisierung der Analyseergebnisse und Entwicklung interaktiver Dashboards
- Konzeption und Entwicklung prototypischer Softwareanwendungen
- Veröffentlichung von Open-Source-Lösungen und Datensätzen
Anforderungen
Erforderlich
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse (C2)
- Sehr gute englische Sprachkenntnisse (B2)
- Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen
Benefits
- Flexible Arbeitsbedingungen mit Teil- und Gleitzeit
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Zuschuss zum Jobticket
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote
- Wertschätzendes und kollegiales Arbeitsklima
- Sport- und Gesundheitsangebote
- Unterstützung von Promotionsvorhaben
- Wissenschaftliche Qualifizierungsmöglichkeiten