HENSOLDT - Innovationen für eine sicherere Welt
HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.
Aufgaben
- Erstellung fachlicher Anforderungen in Zusammenarbeit mit Domänenexperten
- Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von Pattern-of-Life- und Anomalie-Detektionsalgorithmen
- Implementierung von Anomalie-Detektions-Systemen (statistisch & ML-basiert)
- Sicherstellung von Design und Training der Clustering Algorithmen für geografischer und signalbasierter Daten (u. a. HDBSCAN, DBSCAN)
- Konzepterstellung und Entwicklung von Similarity-Search / k-NN Lösungen für Unknown-Signal-Matching
- Feature-Engineering komplexer Signalparameter
- Validierung und Optimierung von Modellen mit operativen Daten
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Langjährige Erfahrung als Data Scientist / ML Engineer
- Fundierte Expertise in Zeitreihenanalyse und Anomalie-Detektion
- Sehr gute Python-Kenntnisse im Bereich Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)
- Weitreichende praxisnahe Erfahrung im Handling von großen Datenmengen (1 TB)
- Langjährige praxisnahe Erfahrung mit ML-Ops und Produktionssystemen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
- Vergütung & Sozialleistungen
- Persönliche & berufliche Entwicklung
- Arbeitsatmosphäre
- Gesundheit & Vorsorge
- Mobilität & Nachhaltigkeit