Über das Unternehmen
Das Unternehmen ist ein technisches Beratungsunternehmen, das sich auf fortschrittliche Datenanalytik und Ingenieurlösungen spezialisiert hat. Mit weniger als 10 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von unter 1 Mio. EUR ist es ein relativ kleines Unternehmen, das jedoch hochspezialisierte Dienste für den US-Verteidigungssektor in Deutschland anbietet.
Aufgaben
- Projektmanagement-orientierte Aufgaben und Leitung eines Teams von 9 Mitarbeitern
- Erstellung und Pflege von Sprint-Plänen mit Zeitplänen, Risiken und Einschränkungen
- Führung des Data Science-Teams, einschließlich der Zuweisung spezifischer Rollen und Verantwortlichkeiten
- Erleichterung der Kommunikation zwischen Teams innerhalb der Organisation sowie mit externen Stakeholdern
- Überwachung der Sprintausführung und Berichterstattung an die Führungskräfte
- Technische Aufsicht und Mentoring für das Projektpersonal
- Vorbereitung und Präsentation von Projektberichten und technischer Dokumentation
- Sicherstellung der rechtzeitigen Bereitstellung hochwertiger technischer Lösungen
- Datenanalyse über verschiedene Plattformen hinweg, von beschreibend bis vorhersagend
- Konfiguration von Datenpipelines und Entscheidungsunterstützungswerkzeugen
- Erweiterung und Verbesserung analytischer Modelle unter Verwendung von KI und ML
- Erstellung und Konfiguration historischer Datensätze und mathematischer Modelle
- Bereitstellung von Echtzeitprognosen zu Kampfkraft, Logistik und Einsatzbereitschaft
Anforderungen
- Mindestens 23 Jahre Erfahrung in technischen und Projektmanagement-Funktionen im Verteidigungssektor
- Abschluss in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach plus 18 Jahre Erfahrung
- Masterabschluss in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach plus 16 Jahre Erfahrung
- Doktorgrad in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach plus 10 Jahre Erfahrung
- Erfahrung in der Arbeit mit Plattformen wie Palantir, TDP, Microsoft, Advana und verschiedenen Cloud-Lösungen
- Kenntnisse in Python, SQL und R zur Erstellung von Entscheidungsunterstützungswerkzeugen
- Fähigkeit zur Konfiguration und Erweiterung fortschrittlicher Analysemodelle mit KI und ML
- Erfahrung in der Erstellung und Konfiguration historischer Datensätze und mathematischer Modelle
- Kenntnisse in der Erstellung von Echtzeitprognosen zu Kampfkraft, Logistik und Einsatzbereitschaft
Benefits
Das Unternehmen bietet eine wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen technischen Umfeld.